[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dciofd6b0f38":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dciofd6b0f38","Muse-Wonder为智能体狂潮再添把火，市场热议Meta(META)第二增加曲线!-“AI-FOMO”能否点燃财报季-","\u002Fdoc\u002Fdciofd6b0f38","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>美股投资网获悉，华尔街金融巨头花旗集团最新发布的一份研报显示，Facebook以及Instagram母公司Meta(META)在周一最新推出代号“Watermelon”的Muse Wonder系列个人AI智能体\u002FAI大模型非常有望以记忆、推理与持续执行能力强化产品周期，并由用户增长、渠道分发优势和Meta主导的AI算力资源大扩张推动该公司的AI智能体业务加速商业化。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>花旗策略师团队表示，Meta最新推出的Muse Wonder系列AI应用产品通过Active Memory(主动回忆、主动调用)跨对话记忆与Active Focus持续执行能力，强化复杂任务处理、长期编程及金融、法律等专业场景，进一步增强Meta的AI产品周期。研报引用的数据显示，Muse上线34天美国累计下载约860万、日活超过200万，而Meta庞大的应用分发优势仍有待进一步释放。花旗强调，Muse系列AI智能体有望推动Meta从广告变现向AI智能体长期付费订阅、模型API与专业工作服务拓展，AI智能体相关联的业务版图有望成为仅次于千亿美元级别数字广告业务的“第二增长曲线”，并且智能体未来商业化空间远远强于数字广告。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta Muse与OpenAI的GPT-6 Astra全面引爆AI智能体大浪潮之际，“AI FOMO交易”(指投资者担心错过AI相关资产的上涨机会，因而追买或回补此前降低的仓位)可谓随之卷土重来。从AI算力基础设施底层架构看，Muse与Astra有望进一步扩大AI智能体使用范围，它们带来的天量级别AI推理工作负载大举扩张会同时增加模型推理、工具执行和状态管理需求，同时加深了部分软件公司的竞争压力。GPU、TPU等加速器承担模型计算;高性能服务器CPU运行浏览器、虚拟机、商品检索、数据库查询和交易编排;HBM与服务器DRAM承载模型数据、上下文及并发工作环境;企业级SSD保存商品索引、任务记录与持久状态，高速网络和光互连则支撑分布式数据交换。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在花旗策略师团队看来，这种AI FOMO交易热潮甚至有望点燃10月开启的这一轮美股财报季看涨狂潮——主要基于AI智能体相关联的产品热度有望从今年开始大规模转化为越来越多用户长期使用与Token调用\u002F长期订阅付费，并与数字广告增长生态共同支撑不断扩大的算力投入，让模型\u002F智能体竞争力进一步体现为强劲盈利增长预期。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>来自花旗的策略师团队表示，标普500指数第三季度盈利同比增长的华尔街分析师们一致预期已由季初26.7%显著上修至29.6%，能源与AI科技主题是主要的增量上修来源，全部11个行业均预计实现盈利同比级别增长。花旗独家模型预测，罗素1000成分股中有66.2%将出现正向盈利惊喜(即盈利超越市场一致预期)及相关正向股价回报轨迹(即花旗模型还同时预测相关股价回报方向为正)，明显高于上季度本已强劲的60.9%，达到2021年第四季度以来最高水平。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>华尔街金融巨头杰富瑞近日表示，在AI投资狂潮和AI相关企业盈利超预期上行的双重引擎驱动下，标普500指数预计将在2026年底飙升至8000点，并在2027年进一步触及9000点。杰富瑞的核心逻辑清晰而有力在一个AI驱动的盈利增长超过历史平均两倍以上的周期中，与盈利趋势对抗是危险的。杰富瑞的2026年8000点位标普500指数基准预测基于每股收益(EPS)达到373美元(同比增长35%，远高于市场共识的29%)以及21.5倍的市盈率。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从AI大模型竞争到引领个人AI智能体风口，Muse有望打开第二增长曲线\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta最新推出的Muse Wonder系列是驱动最前沿AI智能体的底层AI大模型，主打“深度记住背景、持续执行、完成交付”。Active Memory跨对话检索相关信息，Active Focus支持遇阻换方案、纠错与跟进，重点覆盖长期编码及金融、法律、健康任务。其相比于Anthropic与OpenAI旗舰产品的差异化竞争力集中于长任务的上下文连续性与执行可靠性，目标是减少用户反复解释和人工接管。Wonder已接入Meta Model API与Muse Code，Full面向Muse Code订阅者;对Muse应用的升级将优先向订阅用户推出。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>美东时间12日周一，Meta正式发布Muse Wonder系列模型，包括面向快速前沿性能的Muse Wonder，以及完整版本Muse Wonder Full。扎克伯格在社交媒体上表示，Muse Wonder是比此前Muse Spark规模更大、能力更先进的一类模型，标志着Meta在AI能力上迈向行业前沿。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Muse Code是Meta面向软件开发的编程智能体工具，与通用的Muse智能体应用是不同产品。按照此次发布安排，Muse Wonder Full仅向Muse Code订阅用户开放，非订阅用户暂不能使用Full;普通版Wonder则已通过Meta Model API和Muse Code提供。此外，覆盖Facebook与Instagram的Meta生态平台通用Muse智能体应用官方尚未宣布通用Muse可以立即使用Wonder Full。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>花旗引用的Artificial Analysis榜单将Wonder Full列为第三;研报比较中的优势集中于记忆、法律、金融和长程软件开发。这意味着Meta正在进入专业工作流竞争。研报梳理的产品链从Spark持续迭代，延伸至Muse Code、开源模型Glimmer、语音视觉、智能眼镜和SecureVM执行环境底层能力、工具接口与执行环境逐步贯通，有利于将模型进步更快转化为可交付服务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>应用数据提供了初步验证Muse上线34天美国累计下载约860万、日活超过200万，早期下载速度领先ChatGPT、Gemini及Meta AI各自上线阶段，最近四周下载量超过Meta旗下各个单独应用。花旗认为集团分发优势才开始释放，并期待Muse Voice实时对话、Business Calls代用户致电等体验。投资含义在于订阅、API和专业服务的潜在增量;当智能体接管跨软件流程，部分软件公司的界面入口与按席位收费也将承受竞争压力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从1GW训练到14GW扩容财报季将检验Meta庞大算力资源如何变成Token现金流\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>花旗调研数据显示，Wonder在1GW级别的Prometheus超大型数据中心训练。花旗研报抛出的2027年约14GW总算力容量预期，则意味着算力供给可能同比翻倍，支持更密集的模型与智能体发布，也可能留下短期算力合作空间。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从工程机制看，智能体普及同时增加模型推理、工具执行与状态管理需求加速器与HBM承担推理，CPU执行工具，持久化存储和检索支持长期记忆，网络连接各环节。花旗强调，Meta的优势取决于这些资源能否协同提高任务完成率、压低每次成功交付的成本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Muse与Astra这类最前沿AI智能体带来的核心变化，是把一次性问答升级为持续运行的任务执行过程。长期记忆、持续推理与工具调用，使一个用户需求能够展开为规划、检索、代码执行、结果验证和反复修正，多智能体协作还可能增加并行任务与模型调用;随着更多真实工作进入这一流程，算力需求有望同时向计算、内存、存储和通信扩张。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在整个制程天量级别推理工作负载的算力系统之中，GPU凭借可编程性承担复杂训练与多样化推理;对于完成软件适配、调用规模庞大且利用率较高的成熟负载，TPU等ASIC则可以通过计算、访存与互连优化降低推理成本。CPU负责工具运行、浏览器环境与任务调度，HBM和服务器内存承接模型权重、KV缓存及运行状态，SSD与数据库保存长期记忆、知识资料和任务记录，光互连与网络基础设施支撑跨节点、跨机架的模型协同和数据交换。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>因此，智能体狂潮催化的是能够完整交付、持续运行的异构算力需求芯片性能必须与内存带宽、存储响应、网络时延及电力散热配套，才能转化为更多成功完成的任务。当AI推理时代的代理式Agent工作流使用范围和任务数量的扩张远远超过单任务计算效率的提升，AI需求便有望从单颗加速器采购进一步放大为整套数据中心投资，这也是Muse智能体产品周期能够为AI FOMO交易提供产业逻辑支撑的关键之处。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在智能体业务成为坚定的第二增长曲线之前，在花旗看来Meta的盈利底盘仍是广告。花旗预计2026—2028年营收分别为2542、3101、3716亿美元，GAAP每股收益为28.11、36.92、46.17美元。2027年总计广告收入大约2968亿美元，占总收入约95%;应用家族日活人数预计仅增长2.8%，按日活口径的人均收入却增长18%，显示Reels及广告变现效率的重要性。应用家族其他收入预计由2026年44亿美元增至2028年195亿美元，但不能全部归为Muse收入。花旗编制的财务模型同时预期GAAP营业利润率由30.7%升至38.1%，Reality Labs亏损逐步收窄，体现收入增长超过费用增长的经营杠杆。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>花旗予以的800美元目标价对应约22倍2027年GAAP每股收益及11倍EV\u002FEBITDA，折合现价约20倍;与此同时，2026—2028年折旧摊销预计由298亿美元升至598亿美元，Muse普及还可能增加推理费用。Meta将于10月21日盘后公布财报，花旗预计三季度收入636亿美元、增长24.2%。花旗强调，Meta股价进一步打开空间，需要广告增长、智能体付费和成本控制共同兑现，并消化竞争、隐私监管与非广告投资回报的不确定性。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FM\u002FMETA\u002FMETA2.jpg","2026-10-13T12:27:11","2026.10.13","2026\u002F10\u002F13",57833,[22],"META","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca 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