[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcioea99b67d":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcioea99b67d","时隔15年拟重返服务器市场：苹果(AAPL)AI算力野心几何-大行激辩“远水“与“近渴“","\u002Fdoc\u002Fdcioea99b67d","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>美股投资网获悉，据科技媒体The Information知情人士消息报道，苹果公司(AAPL)正在考虑进军企业级服务器市场，计划采用自研的 M 系列 Ultra 芯片，并搭配英伟达(NVDA)的网络设备。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>报道称，苹果拟将服务器出售给AI开发者、企业和政府客户，核心发力点在于支持客户在私有化基础设施上运行本地AI推理。据披露，拟议中的服务器将有两个版本低配版集成两颗尚在研发中的M8 Ultra 芯片，高配版搭载四颗M8 Ultra 组成计算集群。为解决多颗芯片间的高速互联问题，苹果已与英伟达洽谈采用其 NVLink Fusion 互联方案(涵盖交换机、芯粒及配套软件)。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>此举若成行，将标志着苹果重返服务器市场。2002年至2011年间，苹果曾推出搭载英特尔和IBM芯片的Xserve服务器，但因对企业市场重视不足、客户支持薄弱，该产品始终未能打开局面，最终于2011年初停产。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Mac销量大增29%点燃服务器野心\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>不过，如今的市场环境已今非昔比。在苹果2026财年第三季度财报中，Mac业务销售额同比大增29%至103 亿美元，增速领跑iPhone和服务业务在内的所有产品线。据了解，OpenAI 等大型 AI 实验室已采购数万台 Mac mini 和 Mac Studio，用于通过强化学习训练 AI 智能体，Anthropic 亦从亚马逊云科技租用 Mac mini——旺盛需求甚至导致上述机型一度严重缺货。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>然而，报道同时指出，即便苹果推进该项目，新产品也要等到 2029 年才能面世，项目仍存在被取消的可能。尽管细节未定，苹果新任 CEO 约翰·特努斯(John Ternus)早在一年多前项目启动时(彼时他仍执掌硬件工程部门)就已表态支持——该计划为苹果自研芯片进军 AI 算力市场打开了大门。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>受该消息影响，苹果股价周三早盘后段交易中小幅上涨 0.7%，英伟达股价同日盘中一度涨逾 2%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>值得注意的是，中金公司在此前苹果 3QFY26 财报点评中指出，当季收入 1094.17 亿美元(同比+16%)、归母净利润 297.89 亿美元(同比+27%)均超预期，Mac 收入 103.52 亿美元(+29%)是最大功臣;维持 FY2026\u002F27 年盈利预测不变，并以\"AI 进展加速及估值中枢提升\"为由将目标价上调 10% 至 340 美元。若服务器计划落地，无疑将进一步强化这一\"自研芯片价值重估\"的逻辑。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>针对服务器消息本身，多家机构分析认为应冷静看待\"远水\"与\"近渴\"的关系2029年的发布窗口意味着该项目对苹果FY2026-27年盈利预测几乎没有实质贡献，短期内不构成业绩催化剂，更宜视为一份\"战略看涨期权\"。有机构测算指出，真正的关键承销问题在于——苹果能否以溢价出售差异化的私有化 AI 算力(依托统一内存架构、能效比和隐私安全优势)，而不是沦为又一家采购昂贵算力的买家。换言之，在获得确定性客户承诺、资本开支或定价模式披露之前，该消息不足以支撑估值大幅重估。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>万亿赛道竞争格局巨头环伺，苹果以何立足?\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>高盛预计，在AI浪潮推动下，全球AI服务器市场规模到2030年将达到1.24万亿美元。这条赛道目前已拥挤不堪，且玩家们的业绩热度居高不下\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>戴尔最新财季营收 469.7 亿美元(同比+57.8%)，单季 AI 服务器订单高达 609 亿美元，期末积压订单达 950 亿美元，年内股价累计上涨逾三倍;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>HPE最新财季营收 122.1 亿美元(+32.7%)，AI 与网络业务驱动下年内一度大涨 137%，9 月中旬才因评级下调出现深度回调;\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>超微电脑(SMCI)最新财季营收 111.2 亿美元(+93.2%)，订单积压同样创纪录。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>苹果的差异化打法在于不与英伟达 GPU 集群正面争夺大模型训练市场，而是切入 AI 推理尤其是\"私有化部署\"细分场景——瞄准希望将模型运行在自有服务器、对数据隐私高度敏感的企业与政府客户。这一卡位与苹果硬件的能效优势、统一内存架构天然契合，也是英伟达目前相对薄弱、但正快速补齐的环节。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>不过，苹果的短板同样清晰。服务器本质上是低毛利、重资本、重服务的 B2B 生意，与苹果惯常的高毛利消费电子打法迥异;企业级买家看重软件生态、远程管理、合规认证与全生命周期支持，而这恰恰是 Xserve 时代折戟的核心教训。此外，苹果现用于内部 Private Cloud Compute 的自研互联技术，在超大规模部署下存在速度与成本瓶颈，这亦是求助英伟达 NVLink Fusion 的直接原因。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>产业链与格局推演英伟达或是\"隐形赢家\"\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>若合作最终落地，市场普遍认为英伟达是更确定的受益方。网络设备目前约占 AI 数据中心硬件总成本的 10%-15%，网络业务已贡献英伟达数据中心营收约五分之一。NVLink Fusion 自 2025 年 5 月发布以来，已吸引联发科、Marvell、富士通、高通等伙伴，亚马逊云科技上月亦宣布下一代 AI 服务器将扩大采用。苹果若加入，将是该平台迄今最具分量的客户——这不仅意味着新的收入来源，更验证了英伟达\"即便客户用自研芯片，也要用我的互联\"的生态战略，从而在开放标准阵营面前进一步加固护城河。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>耐人寻味的是苹果的互联路线抉择苹果同时是 UALink 联盟(AMD、英特尔、谷歌、微软等组建的开放互联标准组织，成员已超 65 家)的董事会成员，若最终倒向英伟达专有方案，无异于在\"开放\"与\"性能\"之间选择了后者，行业互联标准之争或将迎来关键转折。此外还需关注参与项目的部分苹果工程师认为英伟达拥有当下最优的互联技术，但项目也可能在不采用英伟达技术的情况下推进。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>风险方面，全行业存储芯片短缺仍在持续推高硬件成本，苹果若要规模化交付服务器，需提前数年锁定元器件供应;同时其 AI 软件生态(如 MLX 框架)与 CUDA 的差距、以及年内核心人才流失，都是绕不开的功课。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>结语\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>对于刚刚完成 CEO 交接的特努斯而言，服务器项目既是其硬件工程背景的自然延伸，也可能是定义其任期legacy的战略豪赌。短期看，该消息为苹果 AI 叙事提供了新的想象空间，叠加 Mac 业务超预期增长，情绪面偏暖;但拉长周期看，2029 年的产品能否在群雄环伺的推理市场撕开缺口，取决于苹果能否补齐企业级能力这块最大短板。对投资者而言，与其追逐传闻行情，不如紧盯三个信号数据中心资本开支是否入表、锚定客户是否落地、以及互联技术路线的最终抉择。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>&nbsp;\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FA\u002FAAPL\u002FAAPL.jpg","2026-09-18T15:20:21","2026.09.18","2026\u002F09\u002F18",31531,[22],"AAPL","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" rel=\"noopener noreferrer\">\u003Cimg src=\"\u002Fimg\u002Fstockwewebfiles\u002Fweb-202408-stk\u002F1586109431mceclip0.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ffigure>\u003Cdiv class=\"text-center\">\u003Ch2 class=\"card-title mx-auto\">\u003Cbr>\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":71,"summaryHtml":76,"aboutTitle":77,"aboutHtml":78,"copyrightHtml":79},[44,47,50,53,56,59,62,65,68],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"AI智能体","\u002FAiAgent",{"label":60,"url":61},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":63,"url":64},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":66,"url":67},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":69,"url":70},"联系我们","\u002FContactUs",[72,73,74,75],"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\" rel=\"noopener\">StockWe.com\u003C\u002Fa> 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理海量股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，美股买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":81,"search":82,"searchPlaceholder":82,"hotContent":83,"draft":84,"noData":85,"searchNoData":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]