[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcioc333973e":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":77},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcioc333973e","Azure轰鸣、Copilot加速-市场对微软(MSFT)的AI支出担忧该翻篇了","\u002Fdoc\u002Fdcioc333973e","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">美股投资网获悉，在科技巨头纷纷将数千亿美元押注人工智能(AI)基础设施的2026年，微软(MSFT)凭借一份全面超出预期的第三财季财报，向市场传递了一个清晰的信号AI需求已不再是问题，大规模资本开支正逐步转化为实打实的营收。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">尽管其高达1900亿美元的年度资本支出计划仍令部分投资者心存顾虑，但越来越多的分析师认为，这一风险在很大程度上已被持续低迷的股价所消化，当前的估值水平为长线投资者提供了一个颇具吸引力的切入点。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">Azure引擎轰鸣，AI变现能力成定心丸\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">财报数据显示，微软当季营收达到829亿美元，同比增长18%;营业利润增长20%，调整后每股收益增长21%，达到4.27美元。对于一家市值已超过3万亿美元的公司而言，这绝非普通成熟软件企业的增长速度。这些数字表明，微软仍处于高速复利增长阶段，绝非逐渐走向过时的传统软件厂商。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">微软云业务收入达到545亿美元，同比增长29%，其中作为核心增长引擎的Azure和其他云服务营收同比增长40%(按固定汇率计算为39%)，增速不仅稳固在高位，也超出了市场的普遍预期。管理层表示，无论是从工作负载、客户群体还是地域分布来看，需求都持续超过可用容量。更令人瞩目的是，微软的AI业务的年化收入运转率已突破370亿美元，同比激增123%，用实打实的营收数字回应了外界对于AI商业化前景的质疑。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">剩余履约义务(RPO)达到6270亿美元，同比增长99%，其中约25%预计将在未来12个月内确认为收入。这为微软提供了良好的收入能见度，尽管这一数据需要谨慎解读——与OpenAI相关的承诺会影响整体增速，若剔除OpenAI因素，商业RPO增速要低得多。但无论如何，需求端似乎已没有太多疑问。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">这一强劲表现获得了华尔街的广泛认可。财报发布后，奥本海默重申了对微软股票的“跑赢大盘”评级。TD Cowen的分析师在近期与微软投资者关系负责人会面后，也维持了“买入”评级和540美元的目标价，并特别强调了Azure的增长前景。摩根士丹利在此前的前瞻报告中便表达了对Azure维持高增长区间的信心，认为其渠道调查、GPU供应改善及首席信息官调查数据均释放出积极信号。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">Copilot业务走向台前，企业部署加速打消疑虑\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">长久以来，相较于Azure的耀眼表现，微软面向生产力工具的AI助手Copilot的商业化进程一直是市场的疑虑所在。然而，本季度的数据有力地回应了这一关切。微软365 Copilot的付费席位数已突破2000万大关，同比激增250%，创下推出以来的最快增速。拥有超过5万个Copilot席位的客户数量同比增长了四倍;埃森哲(ACN)目前已拥有超过74万个席位，包括拜耳(BAYRY)、强生(JNJ)、罗氏(RHHBY)和梅赛德斯(MBGYY)在内的多家全球巨头，均已承诺部署超9万个席位。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">更关键的是，用户的使用频率和深度显著提升。Copilot每用户查询量环比增长近20%，管理层表示，周度Copilot的活跃度已与其目标持平。尽管微软尚未披露产品级别的Copilot全部盈利情况，但无论如何，更广泛的趋势正朝着生产、编程、安全及商业应用领域的“订阅席位 + 按量消耗”混合模式演进。基础订阅为微软带来可预测的收入，而基于使用量的定价则使其能够从更高强度的AI负载中获利。GitHub Copilot已率先朝这一方向迈进。随着时间的推移，更多微软AI产品可能会沿袭这一模式。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">瑞银分析师在近期的一份报告中指出，尽管维持对微软的“买入”评级，但承认“要让这只股票真正获得更高的估值，围绕M365\u002FCopilot的市场前景需要改善”。本季度企业端强劲的采购意愿和快速落地，恰好为打破这一僵局提供了关键注脚。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">1900亿资本开支是豪赌，更是需求驱动的理性布局\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">AI的增长既是风险，也是机遇。更高的使用量意味着更大的收入潜力，但也需要更多的GPU、CPU、存储及数据中心容量。每Token成本、资源利用率和定价纪律，正成为微软投资逻辑中比早期软件订阅周期更为关键的因素。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">微软在第三财季的资本开支为319亿美元，其中约三分之二投向短期资产(主要是GPU和CPU)，反映出AI基础设施建设中很大一部分投入到了使用寿命较短、更新周期快、折旧压力大的资产中。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">经营活动现金流为467亿美元，同比增长26%;自由现金流为158亿美元。微软依然是现金生成能力极强的公司，但基础设施支出正占用经营现金流的更大份额。管理层预计第四财季资本开支将超过400亿美元，并预计2026日历年的资本开支约为1900亿美元，其中约250亿美元的增量直接源于硬件组件的价格上涨。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">这些数字在市场上引发了复杂的情绪，晨星分析师在财报后直言“谷歌(GOOGL)已赢得了巨额AI支出的权利，但微软还没有。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">不过，与部分投资者的担忧形成对照的是，微软管理层给出的解释展现了清晰的商业逻辑Azure的需求持续超越其可用算力容量，新增的每一份基础设施几乎都可以迅速转化为收入，而非闲置资产。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">微软还在提升建设效率。管理层表示，自年初以来，其最大区域中新增GPU的“到货至上线”时间缩短了近20%。最常用的Copilot模型的推理吞吐量提升了40%。Maia 200芯片已在爱荷华州和亚利桑那州投入使用，据称其每美元Token数比微软现有硬件中最新的硅芯片提升了30%以上。这虽然并未消除资本开支的风险，但支出看起来是由需求驱动，而非投机行为。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">高盛对微软的资本开支逻辑就持有积极看法，其此前分析指出，微软的算力分配有着明确规划，约70%用于推理及Azure工作负载，30%投向Copilot及内部研发，且新增GPU的分配正趋向更均衡，这使得投资的确定性有所增强。高盛甚至因此将微软目标价上调至610美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">相对估值优势显现，风险回报比获重估\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">从绝对值看，微软并不便宜，但如果与谷歌相比，其估值就显得相当合理。谷歌可能是最接近的综合可比公司，因为两家公司都兼具高利润的核心业务与激进的AI及云基础设施投资。然而，过去一年间，谷歌股价飙升逾120%，而微软则下跌近8%，两者分化的走势与其基本面表现并不匹配。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">如果微软估值明显更高或运营表现更弱，这种差距还容易理解。但根据华尔街的同业对比数据，微软在FY1非GAAP市盈率、FY2市盈率、FY3市盈率、远期EV\u002FEBITDA以及市现率等方面均低于谷歌。收入增速大致相当，而微软的利润率水平更优——微软的EBIT利润率约为46.8%，谷歌约为32.7%;EBITDA利润率也远高于谷歌。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">Trefis在4月的报告也量化了这一差距以滚动市盈率衡量，微软为23倍，而Alphabet则高达29倍。考虑到微软拥有更强的利润率结构——其EBIT利润率高达46.8%，远高于Alphabet约32.7%的水平——这种估值折扣似乎难以从基本面得到充分解释。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">对于微软利润率的担忧主要集中在其云业务毛利率的下滑趋势上。本季度，受AI基础设施投入和AI产品使用量增加的影响，公司整体毛利率及云业务毛利率均出现同比下降，分别为68%和66%，管理层给出的下一季度云业务毛利率指引也指向约64%的水平，如果这种下滑持续至下一季度，可能会被视为某种警示信号。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">不过，得益于有效的运营成本控制和人员优化(员工人数同比下降)，微软整体营业利润增长20%，营业利润率微增至46%，并且，管理层预计2026全财年的营业利润率仍将同比提升约1个百分点。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">尽管AI领域的资本开支竞赛仍将是笼罩在科技巨头头顶的长期议题，且毛利率的短期承压不容忽视，但对于微软而言，其AI投入正展现出从需求确认到收入兑现的闭环。当Azure依旧轰鸣向前、Copilot加速落地、而相对估值优势已开始显现时，市场或许正在为这家软件巨头重新定价。正如部分多头分析师所言，在经历了漫长的股价盘整与相对低估后，AI资本开支的风险，可能已经不再是一个需要过度恐慌的变量。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003Cp>\u003Cspan style=\"font-size: large;\">如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\r\n\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FM\u002FMSFT\u002FMSFT.jpg","2026-05-25T18:10:09","2026.05.25","2026\u002F05\u002F25",44663,[22],"MSFT","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" 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