[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio98560e7b":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio98560e7b","美股 我看好的一家AI公司，八月首选！","\u002Fdoc\u002Fdcio98560e7b","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>AI大模型的价格战，比所有人想象的都要来得更快、更猛！\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>上周四，OpenAI把部分AI服务价格砍掉80%，这不是普通降价，而是把企业大规模使用AI的门槛直接打穿了。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>过去，企业使用AI还要精打细算；现在，同样的预算可以获得数倍调用量。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:674\u002F506;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1498241565image.png\" width=\"674\" height=\"506\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>\u003Cstrong>接下来真正爆发的，不只是AI用户数量，而是每家公司、每个部门、每项业务对模型的使用次数。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:871\u002F491;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1570317303image.png\" width=\"871\" height=\"491\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>但调用越多，管理越容易失控。\u003C\u002Fp>\u003Cp>不同部门同时使用不同模型，客户数据放在哪里？\u003C\u002Fp>\u003Cp>谁有权限调用？\u003C\u002Fp>\u003Cp>每个部门花了多少钱？\u003C\u002Fp>\u003Cp>敏感信息会不会泄露？\u003C\u002Fp>\u003Cp>模型价格下降了，企业管理AI的难度却在快速上升。模型可以随时更换，但企业的数据架构、权限体系和业务流程，不可能跟着来回迁移。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>所以这轮降价背后，最大的机会可能不在模型厂商本身，而在那个能够统一管理数据、权限、成本和AI工作流的平台。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>美股市场中，已经有一家公司提卡住了这个位置。\u003C\u002Fp>\u003Cp>今天我们不仅要把“模型越便宜，它为什么反而越受益”的商业逻辑讲透，还会结合最新的业绩数据与估值模型，给出具体的买入区间、仓位配置思路，以及必须警惕的下行风险！\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>干货很多，先赞后看！此外顺手把我们设为星标，以后每天的重要文章，我们都会准时送到你面前。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:700\u002F582;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1419071261640.jpg\" width=\"700\" height=\"582\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>\u003Cstrong>AI模型越便宜，SNOW反而越值钱？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>不卖关子，这家公司就是 Snowflake，美股代号 SNOW。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:497\u002F200;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1753087103image.png\" width=\"497\" height=\"200\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>其实，早在今年4月和7月，我们就在VIP社群内部两次提示过这家公司。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>核心逻辑就是看好AI Agent带来的数据爆发，以及作为中立控制台的不可替代性。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cbr>当时SNOW股价只有149美元，截止本周一的价格经翻超2倍!\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:654\u002F871;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1824231237image.png\" width=\"654\" height=\"871\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:1080\u002F608;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1865528141image.png\" width=\"1080\" height=\"608\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>为什么我们敢连续看好它？\u003C\u002Fp>\u003Cp>结合最近 AI 行业的变化，趋势已经越来越明显了：\u003C\u002Fp>\u003Cp>7月17日，月之暗面发布Kimi K3，凭借编程等部分测试表现和较低的使用成本迅速获得关注。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:873\u002F873;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1652661777image.png\" width=\"873\" height=\"873\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>7月24日，包括英伟达、微软和Meta在内的25家科技公司联合发布公开信，呼吁美国不要过早限制开放权重模型。黄仁勋、微软CEO 随后在X上转发，马斯克也公开表示‘完全支持’。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:430\u002F522;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1700262312image.png\" width=\"430\" height=\"522\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:564\u002F534;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F2055627341image.png\" width=\"564\" height=\"534\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:497\u002F574;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F2135647991image.png\" width=\"497\" height=\"574\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>三天后的7月27日，月之暗面正式公开Kimi K3的模型权重和技术报告。\u003Cstrong>这意味着，开放权重AI不再只是行业讨论，而是开始进入真实竞争。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>简单来说，开放权重就是把AI模型的核心能力开放出来，让企业可以自己部署、调整，而不是完全依赖外部AI服务商。\u003C\u002Fp>\u003Cp>对企业来说，好处很直接：\u003Cstrong>成本更低，数据更安全，也拥有更大的自主权。未来，企业可能不再只是购买AI服务，而是根据自身需求打造自己的AI系统。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:672\u002F896;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1934288015image.png\" width=\"672\" height=\"896\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>面对 DeepSeek、Kimi 等高性价比模型快速发展，微软也开始重新布局开放权重生态。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:571\u002F484;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F2010388610image.png\" width=\"571\" height=\"484\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>市面上的AI模型越来越多，价格战也彻底打响了。就在7月30号，OpenAI再次大幅下调了API的价格，主力模型直接降价20%，轻量模型更是砍掉了80%的成本。\u003C\u002Fp>\u003Cp>面对这种“腰斩式”的降价，强如 Anthropic 这样的顶流玩家，即便现在还能扛住不降，后续也势必会面临客户被低价模型抢走的巨大压力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>事情发展到这里，一个趋势越来越明显：\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>未来企业不会只依赖某一个AI模型，而会根据不同场景选择不同方案。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>简单任务可能交给成本更低的模型；复杂推理继续使用顶级模型；涉及核心数据的业务，则可能选择在自己的环境中部署专用模型。也就是说，未来企业更可能进入“多模型并存”的时代，而不是被某一家AI公司完全绑定。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但新的问题也随之出现。模型可以随时更换，企业的数据资产、权限体系和业务流程，却不可能跟着反复折腾。\u003C\u002Fp>\u003Cp>接入的模型越多，跨平台的数据、权限、成本和工作流管理就越复杂，最后很容易变成一场管理灾难。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>AI模型越便宜，SNOW为何反而更受益？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>这正是 Snowflake 的机会。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>7月28日，Snowflake 推出 Cortex AI Gateway，卡位的正是这个节点。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它为企业提供了一个统一入口，不仅可以接入和管理不同的模型与 AI Agent，还能集中管理数据访问、身份权限、运行状态和调用成本。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:800\u002F885;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1902409285640%20%281%29.jpg\" width=\"800\" height=\"885\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>换句话说，Snowflake 争夺的早已不只是数据存储市场，而是企业进入多模型时代后的“控制台”和统一管理平台。\u003C\u002Fp>\u003Cp>OpenAI 可以继续打价格战，Anthropic 可以坚守高端推理市场，微软、DeepSeek 和 Kimi 也可以继续扩大开放权重生态。但无论企业最终选择谁，只要想把AI真正接入业务，就需要一个地方统一管理数据、权限和工作流。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>这就是我们看好 SNOW 的核心逻辑：\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>它不需要押注哪家模型最终胜出。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>它押注的是，模型会越来越多，价格会越来越便宜，调用会越来越频繁，而企业对数据治理和统一管控的需求，只会越来越强。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>如果你觉得本文对你有帮助，老规矩先点赞再收藏，关键时刻能帮忙 美国热线 626 378 3637。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>美股经历了一个月的暴跌，不少好公司被错杀，捡筹码的时机已经到了。我们团队最近做了一轮深度调研，梳理出了几家真正具备弹性与护城河的标的。想知道是什么？现在就可以扫码获取。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>SNOW为什么重新加速？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>当然，逻辑成立不代表股价立刻就能涨。接下来真正需要验证的，是企业到底有没有把这些AI产品真正用起来，并最终转化为Snowflake账面上实打实的收入。\u003C\u002Fp>\u003Cp>Snowflake 最新一季财报给出的答案，不仅仅是收入增长，而是 AI 产品已经真正嵌入了企业的实际业务流。\u003C\u002Fp>\u003Cp>截至4月30日的季度，使用 Snowflake AI 功能的客户数已经暴增到 13,600 多家！其中 Snowflake Intelligence 的使用账户数环比翻了一倍还多，Cortex Code 更是直接覆盖了 7,100 多家客户。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:872\u002F207;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1740180233image.png\" width=\"872\" height=\"207\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>这些落地数据，远比单纯炒作“AI 概念”更有说服力。它清晰地表明，客户不再只是在打样测试，而是把代码开发、数据分析和企业知识检索，真正搬到了 Snowflake 上运行。\u003C\u002Fp>\u003Cp>更关键的是，这种实际用量已经变成了实实在在的财务收入： 当季产品收入达到了 13.34 亿美元，同比增长 34%；而剩余履约义务——也就是客户已经签约、但还没来得及确认的后备收入，达到了 92.1 亿美元，大涨 38%！这说明，客户不仅现在用得勤，还把未来的预算也提前锁死在 Snowflake 这里。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:872\u002F491;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1671824493image.png\" width=\"872\" height=\"491\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>高价值客户的盘子也在同步变大。过去 12 个月消费超过 100 万美元的大客户达到了 779 家，同比暴增 29%。其中有 46 家是当季第一次跨过百万美金大关，而去年同期这个数字只有 26 家。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:871\u002F65;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1625823247image.png\" width=\"871\" height=\"65\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>当然，客观讲，不能把所有增长都归功于AI。Snowflake传统的数据仓库、数据分析和共享业务，当然是坚实的底盘。但AI产品的确大幅带动了查询、推理和数据处理需求，在Snowflake按实际用量计费的模式下，每一个新增的AI任务，最终都会变成账面上的产品收入。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这里挺有意思的一点是，市场过去总担心这种按量付费模式缺乏稳定性，觉得客户一精简预算就会缩手。但到了AI落地阶段，逻辑反而倒过来了——当同一份数据被越来越多的模型和Agent频繁调用，按量计费反而吃到了很高的向上弹性。\u003C\u002Fp>\u003Cp>所以结论很直接：Snowflake不是在靠“讲AI故事”拉股价，而是客户已经在用、预算已经在签、合同已经在落。\u003C\u002Fp>\u003Cp>但话说回来，机会大，竞争也大。面对AWS、Azure、谷歌云三家巨头，还有最直接的对手Databricks，大家都在抢企业 AI 数据中枢这个蛋糕。Snowflake 凭什么能把这些需求牢牢留在自己手里？这才是接下来最核心的问题。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>Snowflake真正的竞争位置\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这就要看 Snowflake 的竞争优势到底在哪里了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它的护城河，从来不是某个能被轻易复制的小功能，而是多云部署、统一治理、以及极高的易用性这三件事叠加在一起的组合拳。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>第一是跨云生态。\u003C\u002Fstrong>它能同时跑在 AWS、微软 Azure 和谷歌云上。虽然跨云有成本，但它最大的牌是“中立”。微软肯定优先卖 Azure 和 OpenAI，AWS 强推 Bedrock，谷歌则抱紧 Gemini。而 Snowflake 跟三家都合作，不强迫企业绑定任何一家云厂商或模型，给客户留足了自由度。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>第二是统一治理。\u003C\u002Fstrong>企业接的模型越多，数据泄密、权限混乱、费用失控的风险就越高。Snowflake 本身就是做数据权限和安全审计起家的，现在无非是把大模型和 AI Agent 也顺手纳入这套体系，企业完全不需要再花大钱重搭一套管理系统。\u003C\u002Fp>\u003Cp>至于它最大的\u003Cstrong>对手 Databricks\u003C\u002Fstrong>，两家的根本区别在于受众基因完全不同：\u003C\u002Fp>\u003Cp>Databricks 是给程序员和数据科学家用的。它像一台硬核的工业机床，上限极高，但门槛也很高，需要懂代码、懂底层架构。 而 Snowflake 是给业务部门和分析师用的。它主打开箱即用，只要懂最基础的 SQL 语句就能直接跑数据，几乎零门槛。\u003C\u002Fp>\u003Cp>说白了，两家公司是从两个方向往同一个终点靠拢——Databricks 从底层技术往企业应用扩，Snowflake 从企业分析和治理往 AI 延伸。\u003C\u002Fp>\u003Cp>它们最终争夺的，都是企业 AI 预算的入口。谁能更顺畅地把数据、模型、权限和业务流程串起来，谁就能拿到后续暴涨的使用量。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这也是 Snowflake 最值得被市场重新估值的地方。大模型可以随时降价，甚至随时被换掉；但当一家企业把最核心的数据治理、权限体系和业务流程都定在 Snowflake 上之后，迁移成本极高，客户关系也就彻底锁死了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>如何布局\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>前面把行业趋势和竞争优势讲清楚之后，最后要落到一个更现实的问题：现在这个价格，值不值得买。\u003C\u002Fp>\u003Cp>截至7月31日上周五收盘，Snowflake股价约293美元，市值约1033亿美元，过去12个月市销率约19.88倍。\u003C\u002Fp>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:596\u002F240;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1800470201image.png\" width=\"596\" height=\"240\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cfigure class=\"image\">\u003Cimg style=\"aspect-ratio:872\u002F378;\" src=\"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002F1746623073image.png\" width=\"872\" height=\"378\">\u003C\u002Ffigure>\u003Cp>这个倍数放在SaaS行业不算过于离谱，但已经不便宜了。市场显然已经提前把AI产品落地、收入维持高增长和利润率改善这三件事，都计入了当前价格。这意味着，下一份财报仅仅“符合预期”根本不够。\u003C\u002Fp>\u003Cp>SNOW要继续往上走，\u003Cstrong>需要看到Cortex和Snowflake Intelligence这些产品不只是增加了试用账户，而是实实在在地推高了客户用量——并最终反映在产品收入、剩余履约义务和经营现金流上。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>华尔街的平均目标价大约在295至302美元，已经超过本周一收盘价。\u003C\u002Fstrong>也就是说，按卖方的一致预期，未来一年的常规上行空间基本没有。UBS的370美元、KeyBanc的325美元、和RBC的313美元，对应的是更乐观的情景：Snowflake继续保持高增长，同时AI商业化速度明显快于市场预期。\u003C\u002Fp>\u003Cp>429美元的历史高点，距离现价还有约44%的空间。但这个价格只能作为参考——它反映的是当时的市场情绪和估值环境，不是当下可以简单对标的目标价。市场上那些超过670美元的长期估值模型，通常基于2031年前后收入保持约21%的复合增长、净利润率提升至约15%的假设。\u003C\u002Fp>\u003Cp>这类模型对增长率和利润率非常敏感，一旦实际表现低于预期，算出来的数字会差很多。所以SNOW长期能走到哪里，不取决于它曾经到过哪里，而取决于AI用量能不能在未来几个季度持续转化为收入。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>基于以上判断，可以把买入位置分成三个区间：\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>290至305美元\u003C\u002Fstrong>，预期比较满，赔率一般，容错空间小。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>260至280美元\u003C\u002Fstrong>，相对合理的价格，如果AI使用数据没有走弱，这个区间赔率会好很多。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>220至250美元\u003C\u002Fstrong>，估值压力明显减小，可以考虑加仓，但前提是基本面没有变坏，而不是单纯因为跌了。\u003C\u002Fp>\u003Cp>三个区间对应三种市场状态和风险偏好，最终怎么操作，取决于你对SnowflakeAI业务落地节奏的判断，以及自己能承受多大的波动。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>风险是什么？\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>第一、AI用量变成真金白银的速度，可能比想象的慢。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>财报里上万个AI使用账户确实亮眼，但很多企业现在还处于概念验证或小范围试用阶段。按Snowflake的用量计费模式，试用阶段产生的收入微乎其微。如果企业从“试一试”推进到“大规模高频使用”比预期慢，收入增速就很难撑得住现在这个估值。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>第二，按用量计费是一把双刃剑。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>这种模式的好处是顺风期收入弹性大，但逆风期也一样。一旦宏观环境转弱，或者企业启动成本优化，客户完全可以通过减少非必要查询来压缩开支。而且这些调整是实时的，不会给你缓冲期。到时候不只是当季收入会波动，RPO也可能跟着受影响。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>第三，两头夹击的竞争格局。\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>一边是Databricks，凭借开源Lakehouse架构在AI和数据科学领域势头很猛；另一边是三大云厂商谷歌，亚马逊，微软都在力推自己的AI平台。如果这些巨头未来采取更激进的捆绑销售，或者抬高跨云数据传输的门槛，Snowflake在新客户拓展和利润率上都会感受到压力。\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>第四，这个估值容不下任何差错\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Fp>\u003Cp>300美元附近、20倍市销率，市场已经提前把业绩超预期、指引上调这些好消息都算进去了。在这种状态下，容错率非常低。后续只要产品收入、剩余履约义务或者季度指引有一点点不及预期，股价面临的估值压缩可能比正常情况更剧烈。\u003C\u002Fp>\u003Cp>另外，监管文件显示，Snowflake联合创始人兼董事Benoit Dageville于7月29日以每股280美元出售了5万股，套现1400万美元。内部人减持不一定是看空信号，但在当前位置，它提醒我们保持客观。\u003C\u002Fp>\u003Cp>好了 你认为这家公司怎么样？你愿意用什么价格，为它未来几年的增长买单？你认为Snowflake是多模型时代真正的隐秘赢家，还是市场已经把未来几年的增长提前透支了？欢迎在评论区留下你的判断。\u003C\u002Fp>\u003Cp>大量粉丝还没有养成阅读后点赞的习惯，希望大家在阅读后顺便点赞和转发，以示鼓励！我们一个团队\u003Cstrong>长期坚持原创18年\u003C\u002Fstrong>真的很不容易。坚持是一种信仰，是对于美股的一种热爱。\u003C\u002Fp>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>VIP订阅链接（用美国的浏览器打开）：\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>https:\u002F\u002FStockWe.com\u002Fvip\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\u003Cp> \u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>美股投资网\u003C\u002Fstrong>是一家专门研究美股的金融科技公司，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准买卖信号第一时间发到您手机APP！ \u003C\u002Fp>\u003Cp>美股大数据多个核心功能终身免费使用，为什么免费？ \u003C\u002Fp>\u003Cp>美股投资网的使命就是帮助全球投资者在美股市场做出更明智的决策、把握更多赚钱机会、实现真正以大数据驱动赋能投资，最终让普通人也能像专业机构一样高效投资、稳健获利。 \u003C\u002Fp>","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202608-stk\u002FUploaderofmb2e23g14_2026_08_03_17_45_59.jpg","2026-08-04T00:30:45.233","2026.08.04","2026\u002F08\u002F04",35430,[22],"SNOW","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure 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