[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio8edad8a9":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio8edad8a9","Meta(META)加码自研AI芯片！明年上半年部署数据中心-力求降低推理成本与能耗","\u002Fdoc\u002Fdcio8edad8a9","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>美股投资网获悉，Meta Platforms(META)计划于2027年上半年将新一代自研人工智能芯片部署至数据中心，希望通过定制芯片降低运行AI模型所需的能源消耗和成本。与此同时，公司已经为相关芯片承诺了超过1吉瓦的部署规模，并表示如果AI需求继续保持强劲，后续部署速度还将进一步加快。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta工程副总裁Yee Jiun Song在接受采访时表示，公司第三代自研AI处理器MTIA 450目前正在测试阶段，该芯片代号为“Arke”；下一代MTIA 500代号为“Astrid”，预计将在约一个月后完成设计，并计划于2027年底前进入数据中心。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Song表示，Meta每一代定制芯片都会承担更多技术挑战，以换取更高性能，其中包括改善单位功耗性能和单位成本性能。这也意味着，在AI基础设施投入不断扩大的背景下，Meta正试图通过自研芯片提升算力效率，并降低长期运营成本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>联手博通设计、台积电代工 部署规模将超过1吉瓦\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta目前正与博通(AVGO)合作开发定制AI芯片，并由台积电(TSM)负责生产。Song透露，Meta已经承诺在12个月内部署超过1吉瓦规模的相关芯片。如果AI需求继续保持强劲，公司预计此后的部署速度还将进一步加快。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>目前Arke已经进入实际测试阶段。9月1日，首批12颗Arke芯片由台积电交付Meta，其实际性能与此前模拟结果之间的差距仅为2%至3%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>更值得关注的是，这批处理器已经成功运行Meta自己的AI模型，同时还运行了DeepSeek和阿里巴巴(BABA)的模型，显示Meta自研芯片并非只能针对公司内部单一模型进行优化，而是具备运行不同AI模型的能力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>放弃训练与推理“两手抓” Meta将自研芯片重点转向AI推理\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta的自研AI芯片战略也经历了调整。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>公司此前曾计划开发名为Olympus的芯片，希望同时用于AI模型训练和推理，但后来取消了该项目，成本考量是其中部分原因。此后，Meta将自研芯片的重点更加集中于AI推理。Song表示“这些将成为我们用于通用推理的主力芯片。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>随着Meta不断将AI功能整合进Facebook、Instagram以及其他产品，模型调用量持续扩大，推理所需的计算资源也随之增加。因此，相比单纯追求更高算力，降低每次AI推理的成本和能耗对于Meta而言越来越重要。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta自研芯片战略也因此逐渐形成更加清晰的方向，即并非试图立即覆盖所有AI计算任务，而是首先针对规模庞大、持续发生的推理工作负载打造专用芯片，通过提高每瓦性能和每美元性能降低AI基础设施的整体运营成本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>AI基础设施竞争延伸至自研芯片 Meta称拥有“非常稳健”的产品路线图\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>随着大型科技公司持续扩大AI基础设施投资，自研芯片正在成为控制AI成本和提升数据中心效率的重要手段。Meta此次推进MTIA 450和MTIA 500，显示其自研芯片项目正从测试阶段进一步走向大规模部署。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>按照目前规划，正在测试的MTIA 450将于2027年上半年进入数据中心，而下一代MTIA 500则有望在2027年底前部署。未来几代产品还将进一步提高运行速度和吞吐量。Song表示，Meta已经为定制芯片制定了一个“非常稳健的路线图”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FM\u002FMETA\u002FMETA.jpg","2026-09-16T12:43:09","2026.09.16","2026\u002F09\u002F16",44528,[22],"META","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca 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buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\" rel=\"noopener\">StockWe.com\u003C\u002Fa> 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理海量股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，美股买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":81,"search":82,"searchPlaceholder":82,"hotContent":83,"draft":84,"noData":85,"searchNoData":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]