剑指英伟达！Cerebras(CBRS)公布“最快AI加速器”CS-4系统，宣称推理速度达GPU方案30倍

美股投资网获悉，AI芯片公司Cerebras Systems(CBRS)在旧金山举办的SUPERNOVA发布会上，正式推出了新一代机架级AI系统Cerebras CS-4，宣称其为“业界最快的AI加速器”。该系统面向AI推理赛道，直接对标英伟达(NVDA)的GPU服务器产品。CS-4预计将于本季度(2026年第三季度)开始出货，目前正由少数客户进行样品测试。

技术规格三颗晶圆级处理器铸就750 PFLOPs算力

CS-4是Cerebras新一代Nexus机架级平台架构的首款产品，由三颗全新的Wafer Scale Engine 3 Turbo(WSE-3T)晶圆级处理器驱动。WSE-3T是迄今为止规模最大的AI处理器，每颗芯片集成4万亿个晶体管和90万个AI优化核心，覆盖46,225平方毫米硅面积，内置44GB SRAM。

CS-4系统提供750 PFLOPs的AI算力、每秒129.6 PB的内存带宽以及每秒7.2 Tbps的I/O吞吐量。与前代CS-3相比，CS-4速度提升两倍，每瓦吞吐量提升10倍，显著改善数据中心的经济效益。与上一代WSE-3相比，WSE-3T将单颗晶圆的AI算力从125 PFLOPS翻倍至250 PFLOPS，内存带宽从21.6 PB/s翻倍至43.2 PB/s。单颗芯片功耗也从15千瓦跃升至约33千瓦。

在架构设计上，CS-4采用模块化的Nexus平台架构，将计算、电源和I/O分离为独立元件。电源转换模块从传统GPU板上距处理器约50毫米的位置，缩短至约0.5毫米，几乎消除了板级功耗损失。可插拔的“背包式”设计将电源转换、液冷和控制电子集成于一体，部署时间从数天缩短至数小时。

性能突破GPT-OSS-120B测试中每用户每秒超4400 Token

Cerebras宣称CS-4在推理速度方面树立了新的行业标杆。在GPT-OSS-120B模型上的直接对比测试中，CS-4每用户每秒可生成超过4,400个Token，最高达到GPU方案的30倍。系统可支持超过50万亿参数的模型。

Cerebras首席技术官兼联合创始人Sean Lie表示“快30倍不只是让响应感觉更流畅，它让智能体系统在相同的实际时间内，拥有超过一个数量级的空间进行推理、验证或工具调用”。Cerebras CEO Andrew Feldman则指出“历史上，快速推理意味着使用更小、能力更弱的模型。CS-4在最大的前沿模型上实现了业界领先的速度，从根本上改变了这一范式”。

在能效方面，CS-4每瓦吞吐量比CS-3提升最高10倍，显著改善了数据中心的经济效益。Cerebras CEO Andrew Feldman指出，由于快速Token比慢速Token更有价值，CS-4能够在给定的功率预算内提供更高质量的Token和更多的Token总量，“从根本上改变了范式”。

CS-4还采用了组件数量减少50%的设计，使客户部署更简便快捷。在系统架构上，新的Nexus平台将计算、供电和I/O分离为模块化元件——供电转换从传统GPU主板上距处理器约50毫米的位置，缩短至约0.5毫米，大幅降低了板级功耗并支持更高运行频率。可插拔的“背包”设计将供电转换、液冷和控制电子集成在一个独立单元中，将部署时间从数天缩短至数小时。

值得注意的是，Cerebras的晶圆级系统采用静态随机存取存储器(SRAM)，而非行业通用的DRAM。SRAM速度远超DRAM，但体积更大、成本更高——Cerebras餐盘大小的晶圆提供了利用SRAM所需的物理空间。同时，单一芯片设计使数据传输距离远短于英伟达或AMD的多芯片系统。

生态合作与AMD Helios联手，目标5倍效率提升

CS-4的可编程I/O子系统支持基于以太网的RoCE v2 RDMA标准，可与异构系统集成。Cerebras已与AMD(AMD) 就此架构展开合作，将AMD的Helios机架级解决方案与WSE搭配，每瓦每秒可产生的Token数量比纯Cerebras配置高出5倍。AWS Trainium也被列为合作伙伴。

SemiAnalysis创始人兼CEO Dylan Patel评价称，CS-4在可部署性和网络能力上的提升，使其能扩展至更大规模的模型，打造“大规模Token工厂”。

市场背景上市后股价较高点回落35%，CS-4成关键转折点

Cerebras于2026年5月14日以每股185美元的价格在纳斯达克上市，首日开盘价350美元，收盘报311.07美元，涨幅达68%。然而此后股价持续回落，周二报约220美元，较高点下跌约35%。

公司二季度财报喜忧参半核心营收2.099亿美元，同比增长103%;但每股亏损2.98美元，而去年同期为盈利1.91美元。公司对2027年核心营收增长三倍的指引以及超预期的Q3展望未能完全打动投资者。不过，公司剩余履约义务达254亿美元，为未来收入提供了较强的能见度。

行业意义AI推理市场格局面临重塑

CS-4的发布正值AI推理需求爆发式增长的关键节点。随着大模型从训练阶段走向大规模部署，推理效率正成为AI基础设施的核心竞争维度。Cerebras宣称的30倍速度优势若能在独立基准测试中得到验证，可能改变超大规模数据中心运营商的采购决策。

Cerebras CS-4的发布，标志着AI芯片竞争正从模型训练向推理市场加速延伸。该系统能否真正撼动英伟达在AI推理领域的主导地位，将取决于其性能宣称能否在独立基准测试中得到验证——以及CS-4能否以足够的规模快速交付，以满足超大规模数据中心运营商日益迫切的高速Token生成需求。

Cerebras的云推理业务已在第二季度实现287%的同比增长，达到1.277亿美元的核心云收入。CS-4的推出标志着Cerebras从销售硬件向租赁推理能力的商业模式转型进入新阶段。

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