苹果要重新杀回AI服务器市场

这次目标不是传统企业 IT，而是 AI 推理。

The Information 报道称，苹果正在开发面向 AI 开发者、企业和政府客户的服务器，计划使用自研 M 系列芯片。

内部讨论中的方案包括双 M8 Ultra 和四 M8 Ultra 两种版本，目标时间大约在 2029 年。更值得注意的是，苹果还考虑采用

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的 NVLink Fusion 来连接这些芯片。

苹果现在 Private Cloud Compute 里的服务器主要还是用自研互联，但据报道，这套方案放大规模后速度和成本都不理想。

反过来，NVLink Fusion 正是 Nvidia 用来把自己的互联能力开放给第三方芯片的平台。换句话说，即使未来服务器里跑的是 Apple Silicon，芯片之间怎么互联，苹果也可能先借 Nvidia 的路。

这对 NVDA 的意义其实比卖 GPU 更大。

Nvidia 正在把自己的位置从“AI 芯片供应商”往“AI 基础设施标准制定者”推。AWS 已经明确扩大 NVLink Fusion 的使用，而现在连苹果都在考虑接入。

只要更多自研 ASIC、CPU、XPU 最后都需要 NVLink、交换机和网络软件，Nvidia 即使丢掉一部分计算芯片份额，也能从互联层继续收费。

而苹果为什么现在想做这件事，也不难理解。

最近一个季度 Mac 收入达到 104 亿美元，同比增长约 29%，苹果自己也提到，Mac mini 和 Mac Studio 正被越来越多用于 agentic AI、本地模型和集群部署。

The Information 甚至提到，大型 AI 实验室已经采购了数万台这类设备。

所以苹果看到的机会，不只是卖更多 Mac。

而是把现在被开发者“拼起来用”的 Mac 算力，直接做成一套真正面向企业的 AI 服务器产品，尤其瞄准那些不想把敏感数据放进公有云、希望本地运行模型的客户。

但这条路没那么简单。

苹果过去的 Xserve 最终失败，企业销售、远程管理、开发者工具和软件生态也一直不是它最强的地方。

现在 MLX 规模还远不能和 CUDA 相比，而且这款服务器最早也要到 2029 年，项目仍可能取消，甚至最终不采用 Nvidia 技术。

美股投资网认为这条消息最值得看的不是“苹果要挑战 Nvidia”。

恰恰相反，苹果如果真的用自己的 M 芯片做 AI 服务器，却还要借 NVLink Fusion 补上互联短板，反而说明 Nvidia 最深的护城河，正在从 GPU 本身延伸到整个 AI 计算架构。

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