[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio886af817":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio886af817","英伟达(NVDA)电话会：亚马逊将额外部署200万块GPUs，Vera-Rubin助推每GW产值飙升至400亿美元","\u002Fdoc\u002Fdcio886af817","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>面对极度受限的供应链与爆棚的“代理AI(Agentic AI)”需求，英伟达在交出Q2创纪录的960亿美元营收后，抛出了下财年增长70%的强劲指引，并直言该数据仍未能完全反映市场的真实渴求。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>2026年8月26日，英伟达召开了2027财年第二季度财报电话会议。在这场万众瞩目的业绩会上，英伟达首席执行官黄仁勋与首席财务官科莱特·克雷斯(Colette Kress)向市场交出了一份惊艳的答卷\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Q2总营收达到创纪录的960亿美元，同比翻倍；\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>其中数据中心营收环比增长18%至890亿美元；\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>公司预计Q3总营收将达到1080亿美元(上下浮动2%)。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>首席执行官黄仁勋在财报电话会议上将此轮AI计算投资浪潮定性为\"一代人一次\"的平台级转型。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>毛利率预警是本次电话会议的核心变量。英伟达预计第三季度毛利率约为74%，此后将在第四季度触底至71%至72%，理由是内存价格涨幅\"远超此前预期\"且仍在持续攀升。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>公司预计价格调整措施将于2028财年第一季度生效，届时毛利率回稳至72%至73%。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>需求远超产能“如果不受限制，我们的增长会高得多”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>市场最为关注的焦点之一是英伟达未来业绩的可持续性。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>对此，英伟达首次给出了长达一年的前瞻指引。预计2028财年营收将同比增长约70%。但管理层反复强调，这是一个“打折”后的数字。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>黄仁勋在回答分析师提问时直言\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>尽管我们的需求远远大于70%，但我们的供应使我们有信心实现70%的增长。如果不受限制，这个数字会高得多。我们今年的同比增长达到了100%，目前的非受限需求非常巨大，因此我们只能拼命工作去获取更多产能。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>对于当前供应链的紧张程度，黄仁勋用一种接地气的方式描述道\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>现在整个供应链都面临挑战，每个人都在满负荷运转……我需要整个供应链来帮我的忙。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>克雷斯也补充指出，非超大规模企业(即ACI&；E部门，包括主权AI、区域云、企业等)的增长势头极其迅猛。该部门Q2营收达到400亿美元，环比增长25%，同比激增138%。黄仁勋对此表示\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这部分世界的计算量随着时间的推移，可能会比我们目前在云端看到的还要大。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>算力经济学跃升每吉瓦(GW)产值翻倍至400亿美元\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达之所以能让云厂商和主权资本心甘情愿地掏出巨资，核心在于其不断跃升的“算力经济学”。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>会议上，黄仁勋揭示了一组让投资者振奋的单位经济模型数据\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在Hopper时代，我们每吉瓦(GW)数据中心的营收机会大约是180亿美元；到了Grace Blackwell，大概是250亿美元；而对于Vera Rubin，这个数字大约是400亿美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这意味着，随着整机柜系统(如NVLink 72)的演进，同样规模的电力和土地带来的产值正在呈指数级上升。黄仁勋强调\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最理想的答案实际上是每吉瓦能产生无限的计算量。如果能在1吉瓦的电力和土地上放入1万亿美元的计算量，那将是一个美妙的结果。只要生产力、耐用性和通用性持续增长，人们就会乐于投资那些能产生收入、创造利润并以难以置信的速度收回成本的资产。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>押注前沿AI实验室“我唯一的遗憾是没能更早、更多地投资”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>针对市场对于英伟达投资前沿AI实验室(如OpenAI、Anthropic)并引发“循环融资”的担忧，英伟达管理层给予了正面且强硬的回应。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达已在前沿AI实验室投资了近500亿美元，并联手黑石、贝莱德等资本巨头成立了融资平台，计划筹集超5000亿美元的第三方资本。克雷斯表示\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>我们知道有些人会称之为循环融资，但我们不这么看。这是一次重大的计算平台转移，这些公司是百年一遇的。我们预计它们将成为历史上最大的科技公司。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>黄仁勋更是对这些投资毫不掩饰地表达了看好\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>投资这些公司是一个千载难逢的机会。我唯一的遗憾就是没能更早、更多地投资。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>他进一步强调\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>我百分之百确信我们的技术将继续为他们提供非凡的价值，他们将在很长一段时间内成为我们的客户和合作伙伴。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>预警存储价格极度通胀致毛利率短期承压，但AI引擎已全面开启\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在交出亮眼营收的同时，管理层主动向市场释放了毛利率承压的预期管理信号。克雷斯指出，由于内存市场正经历“极端的定价条件”，价格上涨幅度超出了此前的预期。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>为此，英伟达预计Q3的毛利率为74%，并在Q4触底至71%-72%的区间，随后在2028财年稳定在72%-73%。克雷斯客观地表示\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>我们希望能直接说明这一点，而不是让它成为一个悬而未决的问题。今天的内存稀缺在很大程度上正是由AI建设本身驱动的。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>对于未来的想象空间，黄仁勋将目光投向了“代理AI(Agentic AI)”。他预言道\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>今天绝大多数的AI还是由人类提示(Prompt)的，但我相信上个月已经迎来了拐点，大多数AI现在已经具备了代理能力。在未来，每家公司都会有成群结队的AI代理……当你拥有完全代理化的系统时，你会让代理全天候运行，与其他全天候运行的代理协同工作。它们将在后台不断运作，改善你的公司，改善你的生活。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>本文转载自“美股投资网”，美股投资网财经编辑冯秋怡。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FA\u002FAMZN\u002FAMZN.jpg","2026-08-27T16:40:59","2026.08.27","2026\u002F08\u002F27",41048,[22],"AMZN","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\" rel=\"noopener noreferrer\">\u003Cimg src=\"\u002Fimg\u002Fstockwewebfiles\u002Fweb-202408-stk\u002F1586109431mceclip0.jpg\">\u003C\u002Fa>\u003C\u002Ffigure>\u003Cdiv class=\"text-center\">\u003Ch2 class=\"card-title mx-auto\">\u003Cbr>\u003Ca rel=\"noopener noreferrer\" href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":71,"summaryHtml":76,"aboutTitle":77,"aboutHtml":78,"copyrightHtml":79},[44,47,50,53,56,59,62,65,68],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"AI智能体","\u002FAiAgent",{"label":60,"url":61},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":63,"url":64},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":66,"url":67},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":69,"url":70},"联系我们","\u002FContactUs",[72,73,74,75],"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: buy@TradesMax.com 美国电话 626-378-3637","公司介绍","\u003Cp class=\"MsoNormal\">美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\" rel=\"noopener\">StockWe.com\u003C\u002Fa> 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商，紧盯华尔街金融市场和行情，2008年成立于美国硅谷，创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型，每天处理海量股票数据：挖掘潜力大牛股，捕捉期权异动大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，美股买卖信号第一时间发到您手机APP。\u003C\u002Fp>","专业美股投资者都在这里",{"loading":81,"search":82,"searchPlaceholder":82,"hotContent":83,"draft":84,"noData":85,"searchNoData":86,"courseContent":87,"more":88,"buyNow":89,"subscribeNow":90,"encoding":91,"paidContent":92},"Loading...","搜索","热门内容","草稿","目前没有任何内容公布","当前检索内容没有数据","课程内容","更多","立即购买后观看","- 立即订阅 -","视频编码中...","付费内容"]