[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio63b521bd":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio63b521bd","Meta最新推出的Muse Wonder系列AI应用产品","\u002Fdoc\u002Fdcio63b521bd","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>美股投资网获悉，美国花旗银行最新发布的一份研报显示，\u003C\u002Fspan>Facebook\u003Cspan>以及\u003C\u002Fspan>Instagram\u003Cspan>母公司\u003C\u002Fspan>Meta(META)\u003Cspan>在当地时间周一最新推出代号“\u003C\u002Fspan>Watermelon\u003Cspan>”的\u003C\u002Fspan>Muse Wonder\u003Cspan>系列个人\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体\u003C\u002Fspan>\u002FAI\u003Cspan>大模型非常有望以记忆、推理与持续执行能力强化产品周期，并由用户增长、渠道分发优势和\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>主导的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>算力资源大扩张推动该公司的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体业务加速商业化。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>花旗策略师团队表示，\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>最新推出的\u003C\u002Fspan>Muse Wonder\u003Cspan>系列\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>应用产品通过\u003C\u002Fspan>Active Memory(\u003Cspan>主动回忆、主动调用\u003C\u002Fspan>)\u003Cspan>跨对话记忆与\u003C\u002Fspan>Active Focus\u003Cspan>持续执行能力，强化复杂任务处理、长期编程及金融、法律等专业场景，进一步增强\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>产品周期。研报引用的数据显示，\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>上线\u003C\u002Fspan>34\u003Cspan>天美国累计下载约\u003C\u002Fspan>860\u003Cspan>万、日活超过\u003C\u002Fspan>200\u003Cspan>万，而\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>庞大的应用分发优势仍有待进一步释放。花旗强调，\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>系列\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体有望推动\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>从广告变现向\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体长期付费订阅、模型\u003C\u002Fspan>API\u003Cspan>与专业工作服务拓展，\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体相关联的业务版图有望成为仅次于千亿美元级别数字广告业务的“第二增长曲线”，并且智能体未来商业化空间远远强于数字广告。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta Muse\u003Cspan>与\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>的\u003C\u002Fspan>GPT-6 Astra\u003Cspan>全面引爆\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体大浪潮之际，“\u003C\u002Fspan>AI FOMO\u003Cspan>交易”\u003C\u002Fspan>(\u003Cspan>指投资者担心错过\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>相关资产的上涨机会，因而追买或回补此前降低的仓位\u003C\u002Fspan>)\u003Cspan>可谓随之卷土重来。从\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>算力基础设施底层架构看，\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>与\u003C\u002Fspan>Astra\u003Cspan>有望进一步扩大\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体使用范围，它们带来的天量级别\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>推理工作负载大举扩张会同时增加模型推理、工具执行和状态管理需求，同时加深了部分软件公司的竞争压力。\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>TPU\u003Cspan>等加速器承担模型计算\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>高性能服务器\u003C\u002Fspan>CPU\u003Cspan>运行浏览器、虚拟机、商品检索、数据库查询和交易编排\u003C\u002Fspan>;HBM\u003Cspan>与服务器\u003C\u002Fspan>DRAM\u003Cspan>承载模型数据、上下文及并发工作环境\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>企业级\u003C\u002Fspan>SSD\u003Cspan>保存商品索引、任务记录与持久状态，高速网络和光互连则支撑分布式数据交换。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>在花旗策略师团队看来，这种\u003C\u002Fspan>AI FOMO\u003Cspan>交易热潮甚至有望点燃\u003C\u002Fspan>10\u003Cspan>月开启的这一轮美股财报季看涨狂潮——主要基于\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体相关联的产品热度有望从今年开始大规模转化为越来越多用户长期使用与\u003C\u002Fspan>Token\u003Cspan>调用\u003C\u002Fspan>\u002F\u003Cspan>长期订阅付费，并与数字广告增长生态共同支撑不断扩大的算力投入，让模型\u003C\u002Fspan>\u002F\u003Cspan>智能体竞争力进一步体现为强劲盈利增长预期。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>来自花旗的策略师团队表示，标普\u003C\u002Fspan>500\u003Cspan>指数第三季度盈利同比增长的华尔街分析师们一致预期已由季初\u003C\u002Fspan>26.7%\u003Cspan>显著上修至\u003C\u002Fspan>29.6%\u003Cspan>，能源与\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>科技主题是主要的增量上修来源，全部\u003C\u002Fspan>11\u003Cspan>个行业均预计实现盈利同比级别增长。花旗独家模型预测，罗素\u003C\u002Fspan>1000\u003Cspan>成分股中有\u003C\u002Fspan>66.2%\u003Cspan>将出现正向盈利惊喜\u003C\u002Fspan>(\u003Cspan>即盈利超越市场一致预期\u003C\u002Fspan>)\u003Cspan>及相关正向股价回报轨迹\u003C\u002Fspan>(\u003Cspan>即花旗模型还同时预测相关股价回报方向为正\u003C\u002Fspan>)\u003Cspan>，明显高于上季度本已强劲的\u003C\u002Fspan>60.9%\u003Cspan>，达到\u003C\u002Fspan>2021\u003Cspan>年第四季度以来最高水平。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>华尔街金融巨头杰富瑞近日表示，在\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>投资狂潮和\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>相关企业盈利超预期上行的双重引擎驱动下，标普\u003C\u002Fspan>500\u003Cspan>指数预计将在\u003C\u002Fspan>2026\u003Cspan>年底飙升至\u003C\u002Fspan>8000\u003Cspan>点，并在\u003C\u002Fspan>2027\u003Cspan>年进一步触及\u003C\u002Fspan>9000\u003Cspan>点。杰富瑞的核心逻辑清晰而有力：在一个\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>驱动的盈利增长超过历史平均两倍以上的周期中，与盈利趋势对抗是危险的。杰富瑞的\u003C\u002Fspan>2026\u003Cspan>年\u003C\u002Fspan>8000\u003Cspan>点位标普\u003C\u002Fspan>500\u003Cspan>指数基准预测基于每股收益\u003C\u002Fspan>(EPS)\u003Cspan>达到\u003C\u002Fspan>373\u003Cspan>美元\u003C\u002Fspan>(\u003Cspan>同比增长\u003C\u002Fspan>35%\u003Cspan>，远高于市场共识的\u003C\u002Fspan>29%)\u003Cspan>以及\u003C\u002Fspan>21.5\u003Cspan>倍的市盈率。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>从\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>大模型竞争到引领个人\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体风口，\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>有望打开第二增长曲线\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Meta\u003Cspan>最新推出的\u003C\u002Fspan>Muse Wonder\u003Cspan>系列是驱动最前沿\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>智能体的底层\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>大模型，主打“深度记住背景、持续执行、完成交付”。\u003C\u002Fspan>Active Memory\u003Cspan>跨对话检索相关信息，\u003C\u002Fspan>Active Focus\u003Cspan>支持遇阻换方案、纠错与跟进，重点覆盖长期编码及金融、法律、健康任务。其相比于\u003C\u002Fspan>Anthropic\u003Cspan>与\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>旗舰产品的差异化竞争力集中于长任务的上下文连续性与执行可靠性，目标是减少用户反复解释和人工接管。\u003C\u002Fspan>Wonder\u003Cspan>已接入\u003C\u002Fspan>Meta Model API\u003Cspan>与\u003C\u002Fspan>Muse Code\u003Cspan>，\u003C\u002Fspan>Full\u003Cspan>面向\u003C\u002Fspan>Muse Code\u003Cspan>订阅者\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>对\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>应用的升级将优先向订阅用户推出。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>美东时间\u003C\u002Fspan>12\u003Cspan>日周一，\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>正式发布\u003C\u002Fspan>Muse Wonder\u003Cspan>系列模型，包括面向快速前沿性能的\u003C\u002Fspan>Muse Wonder\u003Cspan>，以及完整版本\u003C\u002Fspan>Muse Wonder Full\u003Cspan>。扎克伯格在社交媒体上表示，\u003C\u002Fspan>Muse Wonder\u003Cspan>是比此前\u003C\u002Fspan>Muse Spark\u003Cspan>规模更大、能力更先进的一类模型，标志着\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>在\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>能力上迈向行业前沿。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Muse Code\u003Cspan>是\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>面向软件开发的编程智能体工具，与通用的\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>智能体应用是不同产品。按照此次发布安排，\u003C\u002Fspan>Muse Wonder Full\u003Cspan>仅向\u003C\u002Fspan>Muse Code\u003Cspan>订阅用户开放，非订阅用户暂不能使用\u003C\u002Fspan>Full;\u003Cspan>普通版\u003C\u002Fspan>Wonder\u003Cspan>则已通过\u003C\u002Fspan>Meta Model API\u003Cspan>和\u003C\u002Fspan>Muse Code\u003Cspan>提供。此外，覆盖\u003C\u002Fspan>Facebook\u003Cspan>与\u003C\u002Fspan>Instagram\u003Cspan>的\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>生态平台通用\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>智能体应用官方尚未宣布通用\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>可以立即使用\u003C\u002Fspan>Wonder Full\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>花旗引用的\u003C\u002Fspan>Artificial Analysis\u003Cspan>榜单将\u003C\u002Fspan>Wonder Full\u003Cspan>列为第三\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>研报比较中的优势集中于记忆、法律、金融和长程软件开发。这意味着\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>正在进入专业工作流竞争。研报梳理的产品链从\u003C\u002Fspan>Spark\u003Cspan>持续迭代，延伸至\u003C\u002Fspan>Muse Code\u003Cspan>、开源模型\u003C\u002Fspan>Glimmer\u003Cspan>、语音视觉、智能眼镜和\u003C\u002Fspan>SecureVM\u003Cspan>执行环境：底层能力、工具接口与执行环境逐步贯通，有利于将模型进步更快转化为可交付服务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>应用数据提供了初步验证：\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>上线\u003C\u002Fspan>34\u003Cspan>天美国累计下载约\u003C\u002Fspan>860\u003Cspan>万、日活超过\u003C\u002Fspan>200\u003Cspan>万，早期下载速度领先\u003C\u002Fspan>ChatGPT\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>Gemini\u003Cspan>及\u003C\u002Fspan>Meta AI\u003Cspan>各自上线阶段，最近四周下载量超过\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>旗下各个单独应用。花旗认为集团分发优势才开始释放，并期待\u003C\u002Fspan>Muse Voice\u003Cspan>实时对话、\u003C\u002Fspan>Business Calls\u003Cspan>代用户致电等体验。投资含义在于订阅、\u003C\u002Fspan>API\u003Cspan>和专业服务的潜在增量\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>当智能体接管跨软件流程，部分软件公司的界面入口与按席位收费也将承受竞争压力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>从\u003C\u002Fspan>1GW\u003Cspan>训练到\u003C\u002Fspan>14GW\u003Cspan>扩容：财报季将检验\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>庞大算力资源如何变成\u003C\u002Fspan>Token\u003Cspan>现金流\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>花旗调研数据显示，\u003C\u002Fspan>Wonder\u003Cspan>在\u003C\u002Fspan>1GW\u003Cspan>级别的\u003C\u002Fspan>Prometheus\u003Cspan>超大型数据中心训练。花旗研报抛出的\u003C\u002Fspan>2027\u003Cspan>年约\u003C\u002Fspan>14GW\u003Cspan>总算力容量预期，则意味着算力供给可能同比翻倍，支持更密集的模型与智能体发布，也可能留下短期算力合作空间。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>从工程机制看，智能体普及同时增加模型推理、工具执行与状态管理需求：加速器与\u003C\u002Fspan>HBM\u003Cspan>承担推理，\u003C\u002Fspan>CPU\u003Cspan>执行工具，持久化存储和检索支持长期记忆，网络连接各环节。花旗强调，\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>的优势取决于这些资源能否协同提高任务完成率、压低每次成功交付的成本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Muse\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>与\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>Astra\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>这类最前沿\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>AI\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>智能体带来的核心变化，是把一次性问答升级为持续运行的任务执行过程。长期记忆、持续推理与工具调用，使一个用户需求能够展开为规划、检索、代码执行、结果验证和反复修正，多智能体协作还可能增加并行任务与模型调用\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>;\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>随着更多真实工作进入这一流程，算力需求有望同时向计算、内存、存储和通信扩张。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>在整个制程天量级别推理工作负载的算力系统之中，\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>凭借可编程性承担复杂训练与多样化推理\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>对于完成软件适配、调用规模庞大且利用率较高的成熟负载，\u003C\u002Fspan>TPU\u003Cspan>等\u003C\u002Fspan>ASIC\u003Cspan>则可以通过计算、访存与互连优化降低推理成本。\u003C\u002Fspan>CPU\u003Cspan>负责工具运行、浏览器环境与任务调度，\u003C\u002Fspan>HBM\u003Cspan>和服务器内存承接模型权重、\u003C\u002Fspan>KV\u003Cspan>缓存及运行状态，\u003C\u002Fspan>SSD\u003Cspan>与数据库保存长期记忆、知识资料和任务记录，光互连与网络基础设施支撑跨节点、跨机架的模型协同和数据交换。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此，智能体狂潮催化的是能够完整交付、持续运行的异构算力需求：芯片性能必须与内存带宽、存储响应、网络时延及电力散热配套，才能转化为更多成功完成的任务。当\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>推理时代的代理式\u003C\u002Fspan>Agent\u003Cspan>工作流使用范围和任务数量的扩张远远超过单任务计算效率的提升，\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>需求便有望从单颗加速器采购进一步放大为整套数据中心投资，这也是\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>智能体产品周期能够为\u003C\u002Fspan>AI FOMO\u003Cspan>交易提供产业逻辑支撑的关键之处。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>在智能体业务成为坚定的第二增长曲线之前，在花旗看来\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>的盈利底盘仍是广告。花旗预计\u003C\u002Fspan>2026\u003Cspan>—\u003C\u002Fspan>2028\u003Cspan>年营收分别为\u003C\u002Fspan>2542\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>3101\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>3716\u003Cspan>亿美元，\u003C\u002Fspan>GAAP\u003Cspan>每股收益为\u003C\u002Fspan>28.11\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>36.92\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>46.17\u003Cspan>美元。\u003C\u002Fspan>2027\u003Cspan>年总计广告收入大约\u003C\u002Fspan>2968\u003Cspan>亿美元，占总收入约\u003C\u002Fspan>95%;\u003Cspan>应用家族日活人数预计仅增长\u003C\u002Fspan>2.8%\u003Cspan>，按日活口径的人均收入却增长\u003C\u002Fspan>18%\u003Cspan>，显示\u003C\u002Fspan>Reels\u003Cspan>及广告变现效率的重要性。应用家族其他收入预计由\u003C\u002Fspan>2026\u003Cspan>年\u003C\u002Fspan>44\u003Cspan>亿美元增至\u003C\u002Fspan>2028\u003Cspan>年\u003C\u002Fspan>195\u003Cspan>亿美元，但不能全部归为\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>收入。花旗编制的财务模型同时预期\u003C\u002Fspan>GAAP\u003Cspan>营业利润率由\u003C\u002Fspan>30.7%\u003Cspan>升至\u003C\u002Fspan>38.1%\u003Cspan>，\u003C\u002Fspan>Reality Labs\u003Cspan>亏损逐步收窄，体现收入增长超过费用增长的经营杠杆。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>花旗予以的\u003C\u002Fspan>800\u003Cspan>美元目标价对应约\u003C\u002Fspan>22\u003Cspan>倍\u003C\u002Fspan>2027\u003Cspan>年\u003C\u002Fspan>GAAP\u003Cspan>每股收益及\u003C\u002Fspan>11\u003Cspan>倍\u003C\u002Fspan>EV\u002FEBITDA\u003Cspan>，折合现价约\u003C\u002Fspan>20\u003Cspan>倍\u003C\u002Fspan>;\u003Cspan>与此同时，\u003C\u002Fspan>2026\u003Cspan>—\u003C\u002Fspan>2028\u003Cspan>年折旧摊销预计由\u003C\u002Fspan>298\u003Cspan>亿美元升至\u003C\u002Fspan>598\u003Cspan>亿美元，\u003C\u002Fspan>Muse\u003Cspan>普及还可能增加推理费用。\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>将于\u003C\u002Fspan>10\u003Cspan>月\u003C\u002Fspan>21\u003Cspan>日盘后公布财报，花旗预计三季度收入\u003C\u002Fspan>636\u003Cspan>亿美元、增长\u003C\u002Fspan>24.2%\u003Cspan>。花旗强调，\u003C\u002Fspan>Meta\u003Cspan>股价进一步打开空间，需要广告增长、智能体付费和成本控制共同兑现，并消化竞争、隐私监管与非广告投资回报的不确定性。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FM\u002FMETA\u002FMETA.jpg","2026-10-13T21:59:12","2026.10.13","2026\u002F10\u002F13",46568,[22],"META","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure 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