[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio0e966190":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio0e966190","Nebius(NBIS)收购以色列初创公司Inferize加码AI推理业务-交易金额最高或达1.5亿美元","\u002Fdoc\u002Fdcio0e966190","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>美股投资网获悉，AI云基础设施服务商Nebius(NBIS)宣布收购以色列人工智能初创公司Inferize，进一步增强其AI推理基础设施能力。Inferize专注于减少图形处理器(GPU)的闲置时间，并加快大型AI模型的部署速度。据以色列科技媒体Calcalist估计，此次交易金额介于1亿至1.5亿美元之间，但Nebius并未披露具体财务条款。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>此次收购的核心在于提高GPU资源利用效率，尤其是在AI推理需求快速变化的情况下，帮助Nebius更迅速地调配计算资源，减少昂贵算力设备的闲置时间。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>瞄准AI推理效率瓶颈 减少GPU闲置时间\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Inferize的核心技术主要针对AI模型部署过程中的“冷启动”问题。冷启动是指AI模型在开始处理用户请求之前，需要完成模型加载及相关资源初始化的过程。当新的推理实例启动时，GPU可能需要等待模型加载完成才能正式投入运算，从而出现短暂的资源闲置。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这一问题在AI推理需求突然增加时尤其突出。随着用户请求激增，云服务商需要快速启动更多推理实例，但如果模型加载耗时较长，新增加的GPU资源便无法立即投入使用，影响服务响应速度和整体算力利用效率。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Inferize的技术旨在缩短这一等待过程，使新增推理资源能够更快投入运行，并让算力扩张更加贴近实际需求变化。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>对于Nebius而言，这意味着公司有望在不必长期维持大量闲置GPU作为备用资源的情况下，更灵活地满足客户需求，提高现有基础设施的使用效率。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Nebius首席技术官Danila Shtan表示，高效运行AI推理服务不仅需要速度更快的GPU和经过优化的模型，整个系统还必须能够及时响应需求变化，包括在客户需求增加时迅速提供额外计算能力。他指出，Inferize不仅带来了加速这一过程的技术，还拥有一支在GPU系统方面经验丰富的工程团队。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Nebius计划将Inferize的工程师纳入旗下推理业务团队，并把相关技术整合至其AI推理平台Token Factory，以提升平台响应客户需求的能力，让现有基础设施承担更多实际计算任务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Shtan同时表示，Inferize团队未来的贡献将不仅限于此次初步技术整合。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>降低备用算力成本 提高AI基础设施运营效率\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Inferize联合创始人兼首席执行官Guy Bortnikov表示，为了随时应对客户需求，云服务商通常需要维持一定规模的备用GPU资源，而这些处于待命状态的算力设备本身就意味着额外成本。他指出，Inferize成立的目的正是减少这部分成本，而加入Nebius能够使相关技术直接应用于实际运营的AI云平台。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>在AI推理业务中，算力资源的调度效率直接关系到基础设施运营成本。由于GPU设备价格高昂，如果企业需要长期保留大量闲置算力以应对潜在需求高峰，就可能影响整体投资回报。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>通过缩短模型启动时间、加快计算资源投入使用，Nebius有望在提高服务弹性的同时，减少对备用GPU容量的依赖。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>值得注意的是，Bortnikov此前还曾联合创立计算基础设施优化软件公司Granulate。该公司主要开发提高计算资源运行效率的技术，并于2022年被英特尔(INTC)收购。这一背景也反映出Inferize团队在计算基础设施优化领域拥有相关经验。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>接连收购AI技术公司 Nebius持续强化推理平台\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>本次收购Inferize，是Nebius近期围绕AI推理及模型优化领域展开的一系列收购行动之一。此前，Nebius已完成对Eigen AI的收购，交易价值达6.43亿美元。此外，公司近期还收购了AI技术公司Clarifai，但并未披露该交易的具体金额。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这些收购均旨在增强Nebius的AI推理和模型优化能力，进一步完善其AI基础设施服务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>与主要关注AI模型训练所需算力的基础设施投资不同，AI推理更加注重模型投入实际使用后的运行效率，包括请求处理速度、计算资源调度、模型部署以及单位算力成本等。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>随着Nebius不断整合相关技术，其业务布局也正在从提供GPU计算资源，进一步延伸至提高AI模型实际运行效率的技术和服务。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>此次收购Inferize将进一步补充Nebius在动态算力调度和模型快速部署方面的技术能力。不过，相关技术整合能够带来多大程度的成本节约和效率提升，仍有待后续运营表现验证。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>最专业的美股资讯,推荐美股大数据 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockwe.com\u002F\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>如何识别美股市场异常波动？美国机构主力资金买卖情况，出货和吸筹，使用美股投资网VIP会员，2008年成立于美国硅谷，由前纽约证券交易所分析师Ken创立，联合多位摩根斯坦利分析师，谷歌 Meta工程师利用AI和大数据，配合十多年美股实战经验和业内量化模型，建立了一个股市数据库 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\">https:\u002F\u002FStockWe.com\u002F\u003C\u002Fa> 每天处理千万级股票数据：捕捉期权大单，实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻，精准交易信号第一时间发到您手机APP！\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FN\u002FNBIS\u002FNBIS.jpg","2026-10-02T12:48:07","2026.10.02","2026\u002F10\u002F02",49994,[22],"NBIS","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure class=\"image\">\u003Ca 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