[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"content-doc-dcio0c0ba2ce":3},{"user":4,"document":8,"mainDocument":27,"columnUrl":29,"subscription":30,"footer":42,"text":80},{"isAuthenticated":5,"isAdmin":5,"displayName":6,"avatarUrl":6,"nid":6,"groupLevel":7},false,"",-10,{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":21,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},"dcio0c0ba2ce","英伟达为什么突然拥抱开源？我看懂黄仁勋的算盘！","\u002Fdoc\u002Fdcio0c0ba2ce","col18178739ee","美股资讯","\u002Fcol\u002Fcol18178739ee","\u003Cp>\n\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英伟达为何押注开源\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>？黄仁勋真正想赚的不是模型的钱\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>黄仁勋一边死守\u003C\u002Fspan>CUDA\u003Cspan>生态，一边高喊开源万岁——这看起来似乎有些矛盾，但实际上，这可能是英伟达过去几年最精明的一步商业布局。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>8\u003Cspan>月\u003C\u002Fspan>11\u003Cspan>日，\u003C\u002Fspan>The Information\u003Cspan>报道称，英伟达正在开发\u003C\u002Fspan>Nemotron 4\u003Cspan>开源\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>模型，旗舰版本参数规模目标至少达到\u003C\u002Fspan>1\u003Cspan>万亿，是\u003C\u002Fspan>6\u003Cspan>月发布的\u003C\u002Fspan>Nemotron 3 Ultra\u003Cspan>的两倍。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>与此同时，英伟达多年期云服务承诺规模已经增加到\u003C\u002Fspan>280\u003Cspan>亿美元，大约是一年前的\u003C\u002Fspan>3\u003Cspan>倍。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>一个卖\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>的公司，为什么要投入大量资金开发免费的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>模型？\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>答案其实很简单：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>开源模型越普及，市场对\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>算力的需求就越大，而最大的\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>供应商正是英伟达。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>把\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>从少数巨头的工具，变成全球基础设施\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>目前，闭源\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>模型，比如\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>的\u003C\u002Fspan>GPT\u003Cspan>系列，核心能力主要掌握在少数几家公司手里。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>普通企业想使用顶级模型，往往需要通过云服务调用，算力需求高度集中在\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>、微软、谷歌等大型平台。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但开源模型完全不同。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>企业、开发者甚至政府机构都可以下载模型，根据自己的需求进行调整，并部署到自己的服务器或者云环境中。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>而每一次独立部署，背后都意味着新的算力需求。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>而\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>算力的核心，就是\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英伟达生成式\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>副总裁\u003C\u002Fspan>Kari Briski\u003Cspan>曾表示，英伟达投资\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>，是因为相信未来每个企业、每个国家都需要更容易获得的前沿开源模型。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>大白话就是：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>降低\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>使用门槛，让更多人进入\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>时代，然后推动更多人购买算力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这盘棋，英伟达有几个关键目的\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>第一，把客户范围从几个巨头扩散到整个市场\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>过去几年，英伟达\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>芯片最大的客户主要集中在微软、\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>、谷歌、亚马逊等少数巨头。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这些公司虽然大量采购\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>，但同时也在开发自己的\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>芯片。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>如果未来\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>应用从少数模型公司扩散到大量企业，那么算力需求也会从几个超级客户，扩散到无数企业、创业公司和机构。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>对于英伟达来说，这意味着更加庞大的客户基础。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>第二，免费模型本身就是最好的\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>销售工具\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Nemotron\u003Cspan>是开源的，企业下载模型本身不需要支付费用。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但模型运行需要算力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>黄仁勋今年\u003C\u002Fspan>7\u003Cspan>月接受采访时曾表示：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>“免费\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>对硬件是好事，免费\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>对芯片是好事。”\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这句话其实已经说明了英伟达的逻辑：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>软件可以免费，但运行软件需要硬件。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>模型越普及，\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>需求越大。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>第三，借开源生态挑战闭源模型公司\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>开源模型成本低、部署灵活，正在逐渐成为企业\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>应用的重要选择。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这可能会改变目前\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>Anthropic\u003Cspan>等闭源模型公司的市场地位。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英伟达一方面向这些公司出售\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>，另一方面通过开源生态扩大自己的影响力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>同时，英伟达还投资了\u003C\u002Fspan>Reflection AI\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>Thinking Machines Lab\u003Cspan>等\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>公司。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>现在自己推出\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>，本质上是在\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>软件领域进一步扩大存在感。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因此英伟达推出了“\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>联盟”，吸引\u003C\u002Fspan>Reflection\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>Cursor\u003Cspan>、\u003C\u002Fspan>Mistral\u003Cspan>等开发者和公司参与。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>简单来说：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>竞争对手不好打，那就把它们拉进生态。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>第四，也是最重要的一点：继续强化\u003C\u002Fspan>CUDA\u003Cspan>护城河\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>很多人关注英伟达的硬件优势，但真正长期决定竞争力的，其实是\u003C\u002Fspan>CUDA\u003Cspan>生态。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>GPU\u003Cspan>只是入口。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>大量开发者、企业和研究机构长期基于\u003C\u002Fspan>CUDA\u003Cspan>开发\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>应用，形成了巨大的迁移成本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>所以英伟达的策略非常清晰：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>模型可以开源，但生态必须掌握在自己手里。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>开源的是模型，强化的是\u003C\u002Fspan>CUDA\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达正在进入一个更复杂的位置\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>不过，\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>也带来了一个新的问题：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>英伟达正在某种程度上和自己的客户产生竞争。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>OpenAI\u003Cspan>是英伟达最大的\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>客户之一，英伟达甚至投资了\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>但\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>定位本身，就是降低企业使用\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>模型的成本，并挑战部分闭源模型市场。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这意味着英伟达未来可能同时扮演两个角色：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>一方面，它是\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>公司的供应商；\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>另一方面，它也正在成为\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>生态中的参与者。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>这是一条需要谨慎平衡的路线。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>280\u003Cspan>亿美元云服务投入，赌的是未来算力需求\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>截至今年\u003C\u002Fspan>4\u003Cspan>月，英伟达多年期云服务承诺规模已经提升到\u003C\u002Fspan>280\u003Cspan>亿美元，合同期限延续至\u003C\u002Fspan>2031\u003Cspan>年初。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>其中部分算力将用于\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>等模型训练。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>从财务角度看，开源模型本身不会直接创造大量收入。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>但如果它能够推动更多企业部署\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>，那么背后的\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>需求可能远远超过模型本身的价值。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>简单来说：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>免费模型是入口，\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>才是真正的收入来源。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英伟达并不一定需要\u003C\u002Fspan>Nemotron\u003Cspan>成为全球最强模型。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>它真正想看到的是：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>无论最终哪个模型胜出，都需要大量英伟达\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>运行。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>再看昨天那笔\u003C\u002Fspan>5000\u003Cspan>亿美元的算力融资计划\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>8\u003Cspan>月\u003C\u002Fspan>10\u003Cspan>日，英伟达宣布联合阿波罗全球管理、黑石、贝莱德、博枫、高盛和\u003C\u002Fspan>KKR\u003Cspan>等华尔街机构，建立一个新的算力融资平台。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>目标是在长期内撬动超过\u003C\u002Fspan>5000\u003Cspan>亿美元第三方资本。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>简单理解：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>未来企业购买\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>，可能不一定需要一次性支付巨额资金，而可以通过融资、租赁方式获得算力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>过去一家\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>公司建设数据中心，可能需要投入几十亿美元甚至上百亿美元。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>现在，金融机构可以先购买设备，再出租给客户，客户通过长期付款使用算力。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>贝莱德\u003C\u002Fspan>CEO\u003Cspan>拉里·芬克甚至表示，这类似于过去金融市场将房地产资产证券化的过程。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>黄仁勋也表示，这是技术基础设施首次被大规模转化为可投资资产。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>这套模式的核心，是重新定义\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>价值\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>过去\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>被认为是一种科技硬件。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但英伟达希望市场看到：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>GPU\u003Cspan>实际上越来越像一种基础设施资产。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>因为未来\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>时代，算力就像电力和互联网一样，是企业运行的重要资源。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>因此：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Nemotron\u003Cspan>开源模型负责创造更多\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>需求。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>5000\u003Cspan>亿美元融资平台负责降低算力采购门槛。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>CUDA\u003Cspan>生态负责锁定长期竞争优势。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>三条线结合起来，形成英伟达未来\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>基础设施战略。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>当然，市场也存在担忧。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英伟达宣布融资平台后，股价当天收跌\u003C\u002Fspan>2.86%\u003Cspan>，\u003C\u002Fspan>5\u003Cspan>年期信用违约互换（\u003C\u002Fspan>CDS\u003Cspan>）一度升至\u003C\u002Fspan>77.215\u003Cspan>个基点，创两周最大单日涨幅。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>投资者主要担心三个问题。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>第一，是否存在“循环融资”的风险。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>质疑者认为，英伟达帮助客户融资，而客户拿到资金后又购买英伟达\u003C\u002Fspan>GPU\u003Cspan>，这可能形成资金闭环。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>第二，英伟达是否会和自己的客户产生利益冲突。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>它既向\u003C\u002Fspan>OpenAI\u003Cspan>等公司出售芯片，又通过开源模型进入软件竞争。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>第三，\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>投资回报是否能够匹配如此庞大的资本投入。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>目前全球科技巨头资本开支已经达到数千亿美元规模，但\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>应用收入仍处于早期阶段。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>如果未来\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>需求增长低于预期，风险可能会在产业链和金融体系之间传导。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>美股投资网认为：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>英伟达现在做的事情，本质上是在推动\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>基础设施进一步普及。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>Nemotron\u003Cspan>开源模型，是降低\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>使用门槛。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>5000\u003Cspan>亿美元融资平台，是降低算力采购门槛。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>CUDA\u003Cspan>生态，则是确保未来\u003C\u002Fspan>AI\u003Cspan>应用仍然运行在英伟达体系之上。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>短期来看，这些动作可能引发市场对竞争和融资风险的担忧。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>但长期来看，黄仁勋押注的是一个更大的趋势：\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>AI\u003Cspan>最终可能像电力和互联网一样，成为全球企业和国家的基础设施。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>而在这场基础设施竞争中，英伟达希望自己成为那个提供底层算力的人。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>280\u003Cspan>亿美元云服务投入，是为了扩大生态。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>5000\u003Cspan>亿美元融资平台，是为了扩大市场。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003Cspan>CUDA\u003Cspan>，则是英伟达真正的长期护城河。\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>","https:\u002F\u002Fwww.tradesmax.com\u002Fimages\u002Fa_Stock\u002FN\u002FNVDA\u002FNVDA.jpg","2026-08-12T05:16:21","2026.08.12","2026\u002F08\u002F12",35767,[22],"NVDA","Article",0,"免费","success",{"id":9,"fullTitle":10,"subTitle":6,"url":11,"columnId":12,"columnName":13,"columnUrl":14,"summary":6,"contentHtml":15,"mainContentHtml":6,"posterUrl":16,"createDate":17,"displayDate":18,"displayDateSlash":19,"pageviews":20,"tags":28,"hidden":5,"isSubContent":5,"replyDocOrTargetId":6,"contentType":23,"videoId":6,"liveVideoUrl":6,"useContentVideo":5,"duration":24,"price":24,"priceText":25,"priceBadgeText":25,"priceBadgeClass":26,"freeForMinGroupLevel":24,"redirectUrl":6,"readyToStream":5},[22],"\u002Fcol\u002Fstocknews",{"visible":5,"marketingHtml":31,"services":32,"recentDocuments":41},"\u003Cfigure 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href=\"https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002Fdoc\u002Fdcio537efad5\">案例介绍：英伟达深度研究报告\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh2>\u003C\u002Fdiv>",[33,37],{"productId":34,"serviceName":35,"priceText":36},"prod_PPxdDdK87QaiLv","月付","$12.95美元",{"productId":38,"serviceName":39,"priceText":40},"prod_PPxeMs3bix1da5","年付","$149.00美元",[],{"links":43,"images":71,"summaryHtml":76,"aboutTitle":77,"aboutHtml":78,"copyrightHtml":79},[44,47,50,53,56,59,62,65,68],{"label":45,"url":46},"深度报告","\u002Fcol\u002FdepthReport",{"label":48,"url":49},"VIP会员","\u002Fvip",{"label":51,"url":52},"期权推荐","\u002FOption",{"label":54,"url":55},"低价暴涨股","\u002FPenny",{"label":57,"url":58},"AI智能体","\u002FAiAgent",{"label":60,"url":61},"常见问题","https:\u002F\u002Fstockwe.com\u002FFAQ",{"label":63,"url":64},"美股课程","\u002Fcol\u002Fvideos",{"label":66,"url":67},"免责声明","\u002Fdisclaimer",{"label":69,"url":70},"联系我们","\u002FContactUs",[72,73,74,75],"\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploaderzic2tuwsol2_2025_09_11_18_21_07.gif","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadercakzdvydksw_2025_09_03_09_00_56.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploadergtjyagwvoyk_2025_09_14_08_32_05.png","\u002Fimg\u002Fstockwebsiteblob\u002Fweb-202509-stk\u002FUploader3u0tt4jhlqh_2025_09_23_22_30_48.png","邮箱: 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