Logo
Logo
 

当下,金融专业因“钱途光明、工作牢靠”备受青睐。根据CFA协会近期一项权威调查,访问了全球超过9000名在校大学生和刚毕业的年轻人,结果显示,在当前的经济环境下,美国毕业生们普遍认为,学习金融能给自己带来最棒的职业发展机会和前景。然而,作为金融从业者,美股投资网的我们发现光鲜表象下,数据和趋势正悄然改变行业逻辑,甚至对那些盲目追逐“金融梦”的人,敲响了无声的“警钟”。

图片

 

金融光环下的就业真相

金融行业长期享有“金光闪闪”形象,高收入角色深入人心。CFA调查的乐观情绪源于此“光环效应”,父母也深信金融是“金饭碗”。

然而,当我们将目光投向实际的就业数据时,却看到了另一番景象。根据纽约联邦储备银行最近对大学毕业生劳动力市场状况的分析,2025年第一季度的就业机会“显著恶化”,在22-27岁这一群体中,失业率跃升至5.8%,达到了自2021年以来的最高值。

图片

 

更令人深思的是,尽管金融专业的毕业生相比大多数其他专业拥有更高的薪资,但纽约联储发现,在就业前景方面,营养学、艺术史和哲学专业的毕业生表现均优于金融和STEM领域。例如,哲学专业的失业率为3.2%,而经济学专业的失业率为4.9%。这无疑给那些被金融光环吸引的学生和家长敲响了警钟。

图片

“失业率”并不代表全部

“金融专业”标签宽泛,内部差异巨大。像真正前沿热门的领域,比如用数学和编程进行市场的量化金融、用科技改变传统银行的金融科技(FinTech)、专门控制风险的风控管理,这些地方可能依然很缺人,机会也多。而一些传统的、工作内容比较固定、重复性高的金融岗位,比如基础的记账算账、或者某些类型的销售,可能正受到电脑自动化和各种效率工具的冲击,岗位变少或者要求更高了。

另外衡量一个专业好坏,光看毕业时的“失业率”这一个数字是远远不够的。CFA调查问的是学生们对“职业前景”的整体感觉,这包括了未来能赚多少钱、职业发展空间有多大、工作稳不稳定等等综合因素。而纽约联储的数据主要盯着刚毕业时的“失业率”看。

这就好比比较两个产品:一个产品A,可能刚上市时买的人少点(失业率稍高,比如金融的3.7%),但它性能强大,用久了价值高(长期薪资高、发展潜力大);另一个产品B,一上市就卖得特别火,几乎人人能买到(失业率超低,比如营养学的0.4%),但它可能功能比较基础,价格上限也不高(长期薪资和发展空间相对有限)。

而曾炙手可热的STEM(尤其计算机科学)光环也在分化褪色。纽约联储数据显示,计算机科学失业率(6.1%)甚至高于金融(3.7%)。这印证了AI正抢初级程序员饭碗的担忧。简单重复的代码任务正被AI取代。

由此可以说明,这种技术驱动的结构性变革并非金融独有。盲目追逐“热门专业”标签,不理解细分趋势和技术变革方向,是极其危险的。

图片

 未来属于“复合型”人才

全球最大资管公司贝莱德首席运营官罗伯特·戈德史坦表示,正调整招聘策略,需要主修历史、英语等非金融/技术专业的毕业生。这强烈信号表明,AI难以替代的“软技能”价值凸显。过去,金融圈可能更偏爱那些能快速算账、精通金融模型的“技术型人才”。但现在,真正值钱的是AI难以替代的,恰恰是那些传统上被认为是“软技能”的东西。

金融说到底玩的是什么?是钱怎么流动、资源怎么配置、风险怎么管理。而钱和资源的背后,是活生生的人、是复杂的社会、是不断重复又充满意外的事件周期。理解这些,光靠冷冰冰的数据和模型是远远不够的,你需要理解人性深处的贪婪与恐惧,需要看懂社会潮流的起落,AI能瞬间分析财报、生成报告,但批判性思维、复杂问题解决、沟通说服力、文化理解、创造性洞察力等“软技能”,反成最“硬核”竞争力。这些是人文学科核心训练成果。AI能提供数据建议。但重大投资决策、战略制定、赢得客户信任等核心高价值任务,仍需人类综合智慧、同理心、价值观判断。人机协同,AI负责“算”,人负责“想和说”。

贝莱德想要的,并不是招进来一群完全不懂金融“书呆子”。他们是在寻找一种新型的“复合型”人才。这种人,首先要有深厚的人文素养和强大的批判性思考能力作为坚实的根基,然后,在这个基础上,能够非常快地吸收商业和金融知识,或者能够将他们独到的人文视角直接应用到金融实战中去。他们可能是历史系毕业,但对经济周期和市场情绪有着超乎寻常的敏锐;可能是英语专业出身,但写出的投资报告逻辑清晰、文笔优美、极具说服力。

这同样也在提醒传统金融人士,仅仅会看报表、建模型已经远远不够了。在AI时代需主动拥抱人文思维。贝莱德的大胆转向,正是在AI重塑世界的浪潮中,为金融行业的核心竞争力重新抛下了锚——这个锚,深深地扎在了人类独有的智慧、洞察和联结能力之上。

结语

说到底,想在未来的金融行业中立足,光靠一张金融文凭是远远不够的。你需要打造一套“复合盔甲”:除了要拥有坚实的金融基础,更要有对新兴交叉领域的敏感度。“持续学习甚至终身学习”这不仅仅是一项建议,更是AI时代下职业生存和发展的必要条件。

金融行业的变化速度只会更快。新的技术、新的监管、新的市场模式将层出不穷。这意味着传统的“一劳永逸”的职业发展模式已经过时,职业生涯不再是线性的知识积累,而是需要不断地学习新知识、掌握新技能,甚至在必要时重塑自己的知识结构和职业方向。

这样,无论AI如何发展,市场如何变幻,你都能拥有属于自己的、难以替代的核心竞争力。金融依然可以是条好路,但走得好不好,关键看你给自己装备了什么。

邮箱: [email protected] 美国电话 626-378-3637

美股大数据 StockWe.com 是一个美国领先的金融和美股信息大数据提供商,紧盯华尔街金融市场和行情,2008年成立于美国硅谷,创始人是前纽约证券交易所资深分析师Ken,联合多位摩根斯坦利分析师,谷歌 Meta工程师利用AI和大数据,配合十多年美股实战经验和业内量化交易模型,每天处理千万级股票数据:挖掘潜力大牛股,捕捉期权异动大单,实时主力资金流向、机构持仓变化、川普突发新闻,精准买卖信号第一时间发到您手机APP

Fullscreen Image